Наука

Исследователи представили DeepSVM — нейросетевой подход, способный эффективно моделировать стохастическую волатильность и рассчитывать цены опционов в рамках модели Хестона.

Новый подход позволяет анализировать шумные данные из социальных сетей, чтобы понимать жалобы пассажиров и оперативно решать проблемы в городском транспорте.

Новая модель искусственного интеллекта анализирует особенности речи и голоса, чтобы выявлять симптомы депрессии и тревожности с высокой точностью.

Новое исследование показывает, что стремление к первому созданию сверхинтеллекта может привести к принятию иррациональных решений, игнорирующих экзистенциальные риски.

Исследователи разработали модель, способную прогнозировать реорганизацию нейронных сетей на основе мультимодальных данных, открывая возможности для ранней диагностики и мониторинга нейродегенеративных заболеваний.