Голос за Будущее: Как Управлять Рисками Искусственного Интеллекта

В статье предлагается новый подход к управлению рисками, связанными с развитием мощных систем искусственного интеллекта, основанный на широком участии заинтересованных сторон.

Прогнозирование осложнений стопы у диабетиков: новый подход к анализу рисков

Риск возникновения осложнений стопы (Риск 1) определяется вероятностью негативных последствий, которые могут быть спрогнозированы и оценены с использованием соответствующих метрик и моделей, позволяющих выявить факторы, влияющие на вероятность развития критических состояний.

Исследователи разработали модель глубокого обучения, позволяющую предсказывать вероятность различных осложнений стопы после выписки из больницы у пациентов с диабетом в Онтарио.

Торговый искусственный интеллект: как снизить риски и повысить прибыль

Архитектура FinRS демонстрирует устойчивый к рискам подход, объединяющий восприятие, динамическое распределение памяти, взаимодействие двух агентов принятия решений и рефлексивное обновление стратегии посредством многовременных вознаграждений, что позволяет системе адаптироваться к меняющимся условиям и оптимизировать свою деятельность.

Новая система, использующая возможности больших языковых моделей, позволяет более эффективно управлять рисками и оптимизировать торговые стратегии на финансовых рынках.