Рынок в ожидании смягчения ДКП: что поддержит ОФЗ и корпоративные облигации? (16.03.2026 20:32)

А что с рублем? А с рублем, как всегда, все непросто. Доллар, видите ли, решил подняться выше 81 рубля. Ну, что тут скажешь? Рубль – валюта, мягкая, податливая. Всегда так было, и всегда так будет. И если Минфин не будет активно поддерживать рубль, то он, скорее всего, продолжит ослабевать. Хотя, конечно, все зависит от цен на нефть и геополитической ситуации. Но в этом мире, как известно, все взаимосвязано. Поэтому и прогнозировать что-то с высокой степенью уверенности – дело неблагодарное.

Микрон: Игра с Памятью

В последнее время акции ИИ-гигантов, вроде Nvidia, Oracle, Broadcom и Palantir, показывали неплохие результаты. Они, похоже, умудрились выжить в этом хаосе. Теперь, когда сезон отчётности подходит к концу, логично ожидать, что и Micron Technology (MU +5.25%) не отстанет. В среду, 18 марта, они должны показать, что у них там, в недрах, происходит. Если, конечно, не случится чего-то совсем уж нелепого.

Металлы The Metals Company: Стоит ли игра свеч?

Пять лет спустя ситуация, как ни странно, не претерпела существенных изменений. Китай по-прежнему контролирует львиную долю, спрос неуклонно растет. Теперь же к электромобилям и возобновляемой энергетике прибавились дата-центры и системы накопления энергии. Очевидно, что кто-то давно просчитал этот тренд. И, вероятно, неплохо на этом заработает.

UiPath: Может, и пора купить, пока все паникуют?

Четвертый квартал, говорят, неплохой. Доход вырос на 14%, до 481,1 миллиона долларов. Аналитики ожидали меньше. Хорошо. Но это же просто цифры. Главное, что у них растет количество крупных клиентов. Прибавили 50% клиентов с годовым доходом от миллиона долларов. Вроде бы неплохо. Особенно, если учесть, что все вокруг только и делают, что жалуются. А еще у них растет доля клиентов, использующих ИИ. 60% клиентов с годовым доходом от 100 тысяч долларов и 90% с миллиона – используют ИИ. Это уже интересно. Потому что, давайте будем честны, ИИ – это сейчас главное. А если у тебя есть ИИ, то ты, типа, в тренде. И все остальные могут локти кусать.

Обучение с подкреплением в меняющемся окружении: новый алгоритм для контекстных бандитов

Среднее кумулятивное сожаление, рассчитанное по 20 повторам, демонстрирует стабильность результатов, о чём свидетельствуют затенённые области, отражающие стандартную ошибку в пределах одного отклонения для каждого повтора.

Исследователи разработали эффективный алгоритм снижения сложности для обучения с подкреплением в условиях марковских контекстов, позволяющий достичь сопоставимых границ сожаления с классическими линейными бандитами.