Northrop Grumman: Тень будущего или мираж?

Что же случилось? Аналитики ожидали прибыль в 6,96 долларов на акцию в четвертом квартале при объеме продаж в 11,6 миллиарда. Northrop же продемонстрировала 7,23 доллара (по «скорректированным» данным – что, конечно, всегда вызывает подозрение), а GAAP-прибыль и вовсе взлетела до 9,99 доллара. Объем продаж составил 11,7 миллиарда – тоже неплохо. Кажется, кто-то в Пентагоне решил, что бомбардировщики B-21 Raider – это именно то, что нам нужно, чтобы спасти мир. Или, по крайней мере, создать иллюзию спасения.

Chewy: Автоматика и Фармация – Основа для Достижения Целевых Марж

Смена руководства, безусловно, вызывает вопросы, особенно когда инвесторы жаждут стабильности. Но есть один фактор, который пока что удерживает компанию на плаву – Autoship. Эта услуга обеспечивает устойчивый поток доходов: целых 84% чистых продаж проходят через эту подписку. Это как надежный водопровод в засушливом регионе – вода течет, и это радует.

Aehr Test Systems: Когда хайп по ИИ встречает здравый смысл

Один из их главных клиентов, не названный по понятным причинам (секретность – наше всё, особенно когда речь идет о деньгах), заказал несколько систем тестирования и обжига Aehr Sonoma. Поставки намечены на лето 2026 года. Это, знаете, как договориться о встрече на следующую неделю, но через три года. Зато какая интрига! Aehr скромно намекает, что этот «лидер рынка» – крупный поставщик облачных услуг и, между прочим, дизайнер высокопроизводительных чипов для ИИ. То есть, кто-то, у кого есть и деньги, и мозги. Подозрительно.

Самообучающиеся сети 6G: Ответственный AI для надежных SLA

В рамках многопоставщиковой сети 6G разработана система мониторинга - «Плоскость аудита с учетом ответственности» (RAAP) - непрерывно регистрирующая трассы принятия решений [latex] \{x\_t, a\_t, s\_t, z\_t\} [/latex] и формирующая как дашборд соответствия SLA для конечных пользователей с рекомендациями по устранению неполадок, так и отчёт об ответственности для операторов, включающий среднюю точность (AvgAcc), наихудшую точность по группам (WGAcc) и атрибуцию ответственности по каждому поставщику/агенту, что позволяет реализовать гибридную модель RAI - стохастическую модель, обеспечивающую понятную, справедливую и аудируемую проверку соответствия SLA.

В новой статье рассматривается гибридный подход, объединяющий возможности искусственного интеллекта и стохастического обучения для обеспечения соблюдения соглашений об уровне обслуживания (SLA) в гетерогенных сетях шестого поколения.