![Наблюдения показали, что при приближении к пределу улучшения (fitness = n), методика CWM корректно предсказывает, что только значение [latex]k=2[/latex] приводит к дальнейшему прогрессу, в отличие от адаптивных алгоритмов, которые в условиях стагнации уменьшают параметр [latex]k[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.22260v1/2602.22260v1/figures/jk_heatmap.png)
Новое исследование показывает, что большие языковые модели способны генерировать эффективные стратегии адаптивного управления параметрами для эволюционных алгоритмов, опираясь на анализ траекторий и кодирование динамики решаемых задач.
Две компании, чьи внутренние механизмы, как мне представляется, способны обеспечить устойчивый рост, заслуживают особого внимания: MercadoLibre и Toast. И, что примечательно, в настоящий момент обе эти акции торгуются по ценам, которые, на мой взгляд, представляются разумными.
![Преобразование бивариантного, не-гауссова распределения в стандартное гауссово осуществляется посредством каскада моделей: параметрическая модель [latex]\mathcal{G}[/latex] стандартизирует маргинали, приближая хвосты к основной массе распределения, полупараметрическая модель [latex]\mathcal{H}[/latex] корректирует остаточные отклонения от гауссовости, а байесовское транспортное отображение [latex]\mathcal{T}[/latex] улавливает и устраняет нелинейную зависимость, достигая совместной гауссовости, что демонстрируется на примере поля глобальной логарифмической скорости выпадения осадков, полученного из климатической модели, при этом совместная оценка [latex]\mathcal{G}[/latex] и [latex]\mathcal{H}[/latex] затрудняет интерпретацию их поведения по отдельности.](https://arxiv.org/html/2602.23311v1/2602.23311v1/x2.png)
Исследователи разработали метод, позволяющий создавать более точные и экономичные модели внутренней изменчивости климата.
Но не спешите хоронить её. У этой лошадки, как мне кажется, еще есть порох в копытах. Она снова набирает обороты. И, если верить слухам, может легко преодолеть отметку в 20 долларов до конца года. Но, право слово, не стоит кидаться в омут с головой. Помните, что золото всегда требует испытания огнем.
Попробуем же проникнуть в суть этих изменений, словно в тайный сад, и понять, сможет ли этот импульс удержаться, или же это лишь мимолетное отражение в зеркале рынка.