Речь идет о дешевых, одноразовых разведывательных дронах, этих эфемерных созданиях, что проносятся над полем боя, словно мысли в голове гения. AeroVironment, разумеется, пионер в этом направлении, но, увы, их изысканные аппараты, стоимостью около ста тысяч долларов, кажутся чрезмерно дорогими для господ, ищущих что-то более… демократичное. Похоже, даже в войне ценят экономию.
Нам уже не один десяток лет обещают автомобили, способные самостоятельно передвигаться. И, как это часто бывает с обещаниями, они казались не более чем красивой иллюзией. Однако, в ближайшие годы ситуация изменится. Не благодаря чуду, а благодаря неумолимому прогрессу в области искусственного интеллекта. AI, подобно талантливому, но эксцентричному художнику, способен принимать сложные решения в условиях полной непредсказуемости. И, надо признать, эта способность идеально подходит для управления автомобилем. Эксперты, эти обычно столь осторожные люди, полагают, что к 2030 году автономные транспортные средства станут обыденностью во многих уголках мира. Впрочем, обыденность – это всегда немного печально.
Раньше через этот пролив проходило около 20% мировых поставок нефти. А сейчас… ну, сейчас там парочка кораблей, если повезет. Разные источники, конечно, называют разные цифры. Но суть одна: нефть не течет, как раньше. И это, как вы понимаете, отражается на всем. Особенно на цене бензина. А я, признаюсь, люблю, когда моя машина ездит.
Искусственный интеллект, этот новоявленный кумир толпы, вновь в авангарде, предвещая траты в два с половиной триллиона долларов – сумма, сопоставимая с валовым внутренним продуктом Канады, страны, где, несомненно, умеют считать оленей и строить ледяные дворцы. Энтузиазм вокруг ИИ, словно заразная болезнь, распространяется даже на компании, лишь отдаленно связанные с этой технологией – от атомных электростанций, обеспечивающих энергией эти цифровые фабрики, до промышленных предприятий, добывающих металлы, необходимые для их создания. В этом, мой дорогой читатель, кроется тонкая ирония.
Новый подход к управлению портфелем активов объединяет скрытые марковские модели и обучение с подкреплением, позволяя адаптироваться к меняющимся рыночным условиям.