Лучшие акции для покупки: Костко против Хоум Депо

На ум приходят две бюджетные знаменитости: Костко (COST -0.06%) и Хоум Депо (HD -0.43%). Каждая из них заняла свою нишу и обогатила своих акционеров с момента выхода на биржу в 80-х. Но кто же из них готов предложить больше сиюминутной прибыли?

После потери более $1 триллиона рыночной капитализации Nvidia снова стала самой ценной компанией в мире. Вот почему она продолжит расти.

Причин этой распродажи было несколько, но все они как на подбор. Первой, конечно, стала китайская стартап-компания DeepSeek, которая утверждала, что создала свой впечатляющий искусственный интеллект (ИИ) R1, используя старые чипы Nvidia. Это заставило инвесторов запаниковать и подумать, что Nvidia больше не нужно будет поставлять свои дорогие чипы для мировой инфраструктуры ИИ. Ну, разве не классика?

Что происходит с акциями Nvidia и Cyngn?

Компания предоставляет технологии 3D lidar, позволяющие автономным машинам распознавать препятствия в физическом мире. Однако, несмотря на рост интереса к этим технологиям, оценка специалиста по технологиям стремительно упала после IPO. С другой стороны, его акции недавно взлетели до небес после объявления о партнерстве с искусственным интеллектом, турбо-королем Nvidia.

Может ли покупка акций Markel обеспечить вас на всю жизнь?

Рассмотрим Markel (MKL 0.28%), страховую компанию, часто сравниваемую с Berkshire Hathaway за ее инвестиционный подход. Вы, наверное, знаете, что инвестиция в $100 в Berkshire Hathaway в 1965 году, когда главный исполнительный директор Уоррен Баффетт взял бразды правления, сегодня стоила бы более $5,5 миллионов. Могут ли инвестиции в Markel сегодня обеспечить вас на всю жизнь таким же образом? Давайте разберемся.

Нвидия поддерживает это. Голдман Сакс обожает его. Стоит ли инвестировать в акции Небиуса?

Голландская компания занимается предоставлением облачной инфраструктуры искусственного интеллекта (AI) клиентам. Её полнофункциональная AI-инфраструктура позволяет разработчикам и заказчикам арендовать мощные графические процессоры (GPU), такие как у Nvidia (NVDA 0,85%), на почасовой основе для обучения моделей, тонкой настройки и выполнения задач логического вывода, а также создания собственных AI-решений с помощью сторонних инструментов.