Рост акций продолжает поднимать рынок выше, причем лидерство принадлежит компаниям технологического сектора. Сейчас, когда рынок активно развивается, это отличное время для добавления названий компаний роста в ваш портфель.
"Покупай на слухах, продавай на новостях". А потом сиди с акциями никому не известной биотех-компании. Здесь мы про скучный, но рабочий фундаментал.
Читать отчётыДавайте рассмотрим пять отличных вариантов покупки в этом году.
Advanced Micro Devices
Несмотря на то что AMD находится далеко позади Nvidia в сегменте графических процессоров (GPU), компания смогла занять свою нишу на рынке инференса (inference). Например, в прошлом квартале было заявлено, что одна из крупнейших мировых компаний по созданию моделей искусственного интеллекта использует GPU от AMD для выполнения значительной части своих ежедневных операций по инференсу. Это важно, поскольку ожидается, что рынок инференса значительно превысит объем рынка обучения.
Это огромная возможность для AMD учитывая её меньший размер. В первом квартале доходы NVIDIA в сегменте дата-центров превысили 39 миллиардов долларов, тогда как у AMD это было всего лишь 3.7 миллиарда долларов. Благодаря этому даже небольшие увеличения доли рынка могут привести к значительному росту.
Чтобы помочь в этом, компания входит в консорциум — вместе с Intel, Broadcom (AVGO) и многими другими — который создал новый открытый стандарт подключения под названием UALink для конкуренции со стандартом NVLink компании Nvidia. Если UALink станет новым стандартом, это позволит клиентам комбинировать ИИ-чипы от разных поставщиков.
Учитывая рост спроса на вывод данных по сравнению с обучением и явную перспективу роста компании AMD, это акция имеет значительный потенциал для дальнейшего роста.
Broadcom
Вместо того чтобы конкурировать с Nvidia на рынке GPU как AMD, Broadcom сосредоточена на специализированных чипах и сетевой инфраструктуре. Портфолио сетевых продуктов компании продемонстрировало сильный рост, поскольку ее компоненты играют ключевую роль в передаче больших объемов данных между массивными AI-кластерами. Это привело к тому, что доходы от AI-сетевых решений выросли на 70% в первом квартале.
Её самая большая возможность заключается в разработке индивидуальных AI-чипов. Broadcom помог Alphabet спроектировать Tensor Processing Units (TPU), а сейчас он работает с несколькими крупными гиперскейлерами над собственными индивидуальными чипами. Учитывая предварительные затраты на разработку индивидуальных чипов, такие проекты обычно предназначены для крупномасштабных развёртываний. Broadcom заявил, что три его клиента, наиболее продвинутые в разработке индивидуальных чипов, представляют потенциальную возможность для обслуживания рынка от 60 до 90 миллиардов долларов США исключительно в финансовом году 2027.
Нельзя не заметить приобретения компанией Broadcom компании VMware. Их платформа Cloud Foundation становится важнейшим инструментом для управления нагрузками искусственного интеллекта в гибридных и мультиоблачных средах. После сделки Broadcom перевела VMware на модель подписки, что обеспечивает стабильный поток дохода.
Благодаря использованию сетей искусственного интеллекта (AI), кастомных микросхем и виртуализации, Broadcom становится ведущей компанией в области ИИ.
Тайваньская полупроводниковая компания
Тайваньская полупроводниковая компания (TSM) занимает центральное место в глобальной цепочке поставок полупроводников. Она производит самые передовые полупроводники в мире для ведущих разработчиков чипов по всему миру. Непревзойденный масштаб и технологическая экспертиза компании создали барьер на пути к производству передовых чипов.
Rival Intel продолжает сжигать наличные средства, пытаясь построить заводский бизнес, в то время как проблемы с урожайностью у Samsung дают TSMC огромное преимущество в области передовых узлов. Узлы относятся к размеру транзисторов, используемых на микросхеме, измеряемому в нанометрах.
Узкие узлы улучшают производительность чипов и энергоэффективность, что стимулирует рост TSMC. Большая часть дохода компании приходится на чипы, построенные по технологии 7 нм и ниже, причем Apple зарезервировала значительную долю будущих поставок чипов по технологии 2 нм. Даже Intel использует технологию TSMC 3 нм для некоторых своих высокопроизводительных чипов.
Спрос на чипы для искусственного интеллекта не уменьшается, и автономное вождение имеет потенциал стать следующим большим рынком полупроводников. В конце концов, неважно кто выиграет битву за чипы для ИИ — компания TSMC находится в выгодном положении независимо от исхода.
Pinterst
Pinterrest (PINS) работал в тени, чтобы трансформировать свою онлайн-доску пожеланий в более шоппебельную платформу, которая становится всё более привлекательной для брендов и рекламодателей. Большая часть этого движения исходит от искусственного интеллекта.
Она создала многомодальную модель ИИ, которая понимает как изображения, так и текст. Это позволяет компании лучше персонализировать контент, одновременно поддерживая новый инструмент визуального поиска. Благодаря визуальному поиску пользователи теперь могут кликнуть по конкретной части фотографии, например по сумочке в руках женщины, и найти прямые ссылки для покупки этой или аналогичных моделей у ритейлеров.
Front end — не единственная область, на которую сосредоточил внимание Pinterest. Компания ищет новое решение для рекламы с использованием искусственного интеллекта под названием Performance+, которое должно способствовать дальнейшему росту. Performance+ использует ИИ и автоматизацию для уменьшения трудозатрат и повышения эффективности рекламы на платформе. Оно помогает рекламодателям во всем: от креатива до таргетирования объявлений, ставок и оптимизации бюджета.
Pinterst имеет огромную мировую базу пользователей, которую можно сказать долгое время недоиспользовали для монетизации. Если компания продолжит реализовывать свое видение, у акций есть значительный потенциал роста.
5. Тост
Тост (TOAST) — это не просто система обслуживания в ресторанах на точке продажи, она становится программной основой для индустрии ресторанов.
Компания продолжает внедрять новые инструменты для оптимизации операций и помощи в увеличении продаж ресторанов. Среди недавних запусков — функции искусственного интеллекта (AI), такие как ToastIQ и ассистент ‘sou chef’, который помогает ресторанам принимать более эффективные решения и повышать уровень удовлетворенности клиентов.
Между тем, Toast получает прямую выгоду от успеха ресторанов. Она зарабатывает часть продаж клиентов через обработку платежей, поэтому каждое улучшение операционной деятельности, которое приводит к росту продаж, также помогает Toast. В первом квартале компания добавила более 6 тысяч новых ресторанных локаций и теперь обслуживает свыше 140 тысяч заведений.
Важно отметить, что она начинает расширяться за пределы местных ресторанов. Недавно компания заключила сделки с Applebee’s и Topgolf Callaway и добилась первых успехов на международном уровне. Также удалось закрепиться в смежных рынках, таких как гостиничные рестораны и бары, а также продуктовые розничные сети.
Несмотря на то что конкуренция и экономическая ситуация заслуживают внимания, динамика развития Toast и инновации в продукте делают его отличным кандидатом для долгосрочного успеха.
Смотрите также
- АФК Система акции прогноз. Цена AFKS
- Стоит ли покупать фунты за йены сейчас или подождать?
- Будущее WLD: прогноз цен на криптовалюту WLD
- Три акции, которые обгонят Palantir через 5 лет 😏
- Яковлев акции прогноз. Цена IRKT
- Удивительная причина купить акции Qualcomm прежде, чем Уолл-стрит заметит
- Вот почему стоит приобрести сейчас худший по результатам секторный ETF от Vanguard
- Meta: Очередной цирк с конями?
- Одна невероятная причина купить этот дивидендный фонд до 29 июля
- Стоит ли покупать доллары за рубли сейчас или подождать?
2025-07-21 11:53