Криптовалюта

Два студента Гарварда показывают, как можно использовать умные очки Ray-Ban Meta для мгновенного доксирования людей

Михаель ван де Поппе

Как опытный защитник конфиденциальности, ставший свидетелем развития цифрового ландшафта за последние несколько десятилетий, я все больше встревожен такими достижениями, как проект «I-XRAY», продемонстрированный Аньфу Нгуеном и Кейном Ардайфио. Возможность раскрыть личные данные человека простым взглядом через умные очки, интегрированные с программным обеспечением для распознавания лиц, не только тревожит, но и является ярким напоминанием о проблемах, которые ждут нас впереди в сохранении нашей конфиденциальности во все более взаимосвязанном мире.

В отчете Эшли Белэнджер для Ars Technica говорится, что два студента Гарварда продемонстрировали потенциальную проблему связи умных очков Meta с программным обеспечением для распознавания лиц. Всего за несколько секунд эта комбинация потенциально может раскрыть личность человека и личную информацию.

Как криптоинвестор, я недавно столкнулся с интересной разработкой: Аньфу Нгуен и Кейн Ардайфио гениально адаптировали пару умных очков Ray-Ban Meta Smart Glasses, интегрировав их с PimEyes, передовым механизмом распознавания лиц по обратному изображению и большим языком. модель (LLM). Эта инновационная система, известная как «I-XRAY», обладает потрясающей способностью мгновенно собирать личные данные, такие как имена, номера телефонов и адреса, из Интернета, просто наблюдая за людьми в общественных местах через эти очки. Объяснение Нгуеном этой технологии подчеркивает серьезные проблемы конфиденциальности, учитывая ее потенциал для идентификации незнакомцев по их внешнему виду.

Готовы ли мы к будущему, в котором информация о нас будет легко доступна? Вот совет, как защитить ваши данные: мы с @CaineArdayfio даем рекомендации по защите себя.

— АнхФу Нгуен (@AnhPhuNguyen1) 30 сентября 2024 г.

Студенты проводили эксперименты на станции метро, ​​быстро собирая данные о лицах пассажиров и получая общедоступную информацию через онлайн-платформы поиска людей. Некоторые прохожие были обмануты, думая, что студенты узнали их, потому что они быстро узнавали подробности. Они назвали свой проект демонстрацией того, как быстро такая технология может быть использована во вредных целях. «Мужчина может легко узнать домашний адрес женщины в поезде и выследить ее», — предупредил Нгуен.

1. I-XRAY использует последние достижения в области больших языковых моделей и технологии распознавания лиц, обеспечивая автоматическое извлечение данных, которое раньше требовало значительного времени и труда. Для этого проекта были выбраны очки Ray-Ban компании Meta с прозрачными линзами из-за их ненавязчивого дизайна, благодаря которому они выглядят как обычные очки. Чтобы гарантировать, что процесс сканирования останется незамеченным, студенты отключили записывающую лампу в очках, подчеркнув связанные с этим потенциальные риски.

Хотя Нгуен и Ардайфио добились значительного прогресса с I-XRAY, они пояснили, что не планируют раскрывать исходный код. Вместо этого их целью было подчеркнуть растущие проблемы конфиденциальности. Они призвали людей избегать использования навязчивых поисковых систем, таких как PimEyes, чтобы защитить свои личные данные.

В Европейском Союзе правила конфиденциальности требуют согласия перед сбором данных для распознавания лиц, тогда как в США таких гарантий не существует, что делает их потенциальной мишенью для злоупотреблений со стороны недобросовестных лиц. Однако важно отметить, что студенческий проект не единичный — подобные технологии разрабатываются по всему миру. Например, Clearview AI, фирма, специализирующаяся на распознавании лиц для правоохранительных органов, предположительно рассматривала возможность внедрения умных очков, способных сканировать лица. Это событие вызвало серьезное беспокойство из-за спорных методов Clearview и их стремления включить в свою базу данных почти каждое человеческое лицо.

Как исследователь, углубляющийся в эту тему, я наткнулся на рекомендации Нгуена и Ардайфио о том, как удалить личную информацию из систем распознавания лиц, таких как PimEyes и Facecheck ID, а также баз данных поиска людей, включая FastPeopleSearch, CheckThem и Instant Checkmate. Однако их результаты показывают, что даже отказ от участия не обязательно обеспечивает анонимность, поскольку некоторых людей по-прежнему легко идентифицировать. Несмотря на их предостерегающие замечания, тревожно осознавать, что такие технологии, как I-XRAY, потенциально могут стать доступными для любого, кто обладает соответствующими ресурсами, что представляет собой серьезную проблему конфиденциальности в ближайшем будущем.

Смотрите также

2024-10-03 12:17