Криптовалюта

Является ли полностью гомоморфное шифрование следующим рубежом в конфиденциальности блокчейна?

Михаель ван де Поппе

Как опытный аналитик с более чем двадцатилетним опытом работы в технологической отрасли, я был свидетелем эволюции криптографии от ее зарождения до передовых инноваций, которые мы видим сегодня. Стремление к конфиденциальности всегда было личным интересом, поскольку я своими глазами видел, как утечка данных может нанести ущерб как отдельным людям, так и корпорациям.

Обеспечение конфиденциальности личности всегда было ключевой целью в области криптографии, разжигая философский спор, который становится все более жарким по мере того, как мы вступаем в цифровую эпоху.

За последние несколько лет достижения в области сквозного шифрования (E2EE) и доказательств с нулевым разглашением (ZKP) были замечательными, но им еще не удалось обеспечить полную безопасность при вычислении конфиденциальных данных. Этот пробел привел к повышенному вниманию к полностью гомоморфному шифрованию (FHE), которое потенциально может произвести революцию в технологии конфиденциальности, предлагая полностью безопасные вычисления с зашифрованными данными.

Действительно, некоторые утверждают, что FHE является ключом к преобразованию ландшафта безопасных вычислений. Но правы ли они? И чем FHE отличается от других технологий сохранения конфиденциальности?

Понимание ФХЭ

FHE представляет собой усовершенствованный тип метода шифрования, который может выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными, устраняя необходимость расшифровки перед вычислением.

Вопреки распространенному мнению, сквозное шифрование (E2EE) в обычном его виде не позволяет выполнять прямые вычисления над зашифрованными данными. Вместо этого данные необходимо расшифровать, а затем повторно зашифровать, прежде чем они достигнут устройства пользователя, что может стать слабым местом в процессе. Даже методы с нулевым разглашением не могут конкурировать с полностью гомоморфным шифрованием (FHE), когда дело доходит до обеспечения полноценных сквозных вычислений над зашифрованной информацией.

Хотя концепция FHE была представлена ​​в конце 1970-х годов, ее практический потенциал не был продемонстрирован до 2009 года, когда ученый-компьютерщик Крейг Джентри представил осуществимую конструкцию с использованием решетчатой ​​криптографии. Этот прорыв ознаменовал начало захватывающей эры в криптографических исследованиях и разработках.

Благодаря новаторскому опыту Джентри технология полевого гомоморфного шифрования (FHE) претерпела значительные изменения, что сделало ее более применимой во многих отраслях. Учитывая возможность использования в любой форме вычислений, FHE кажется идеально приспособленным для обеспечения необходимого уровня защиты конфиденциальности, поскольку пользователи все чаще ищут и требуют их.

Последнее достижение Google в области набора инструментов компилятора HEIR означает существенный скачок в направлении повышения эффективности и расширения доступности приложений полного гомоморфного шифрования (FHE) на различных аппаратных системах. Крупные технологические компании, такие как Apple, также вкладывают ресурсы в инновации FHE, предполагая, что они способны существенно повысить конфиденциальность и безопасность данных во всех отраслях.

Fhenix представляет FHE Onchain

Phoenix, блокчейн уровня 2, совместимый с EVM, стремится представить сообществу web3 полностью гомоморфное шифрование (FHE). Созданная для устранения одного из основных недостатков Ethereum — отсутствия встроенного шифрования — эта сеть позволяет разработчикам блокчейнов развертывать смарт-контракты, которые по умолчанию зашифрованы. Эта функция позволяет даже тем, у кого есть минимальный опыт шифрования или вообще нет его, создавать децентрализованные приложения (dApps), способные управлять конфиденциальными данными, что особенно полезно для dApps, работающих в недоверенных средах.

Как аналитик, я в восторге от инновационной реализации Fhenix fhEVM, разновидности виртуальной машины Ethereum. Эта сеть стратегически использует систему объединения уровня 2, чтобы обойти вычислительную нагрузку, связанную с выполнением вычислений полного гомоморфного шифрования (FHE) на каждом узле. Такая конструкция позволяет разработчикам создавать децентрализованные приложения, ориентированные на конфиденциальность, непосредственно в Fhenix или использовать его сопроцессоры для целевого шифрования определенных функций приложений, которые они считают конфиденциальными.

Сотрудничество между Fhenix и EigenLayer по созданию сопроцессоров с полным гомоморфным шифрованием (FHE) имеет важное значение. Это партнерство позволяет хост-цепям передавать определенные вычислительные обязанности специализированным сопроцессорам. Безопасность этих сопропроцессоров усиливается оптимистичной системой объединения FHE Fhenix и функцией пересчета EigenLayer. В отличие от аналогов с нулевым разглашением (ZK), эти сопроцессоры исключительны в сохранении конфиденциальности данных во время вычислений.

Неудивительно, что Fhenix вызвал значительный интерес со стороны инвесторов, только что получив 15 миллионов долларов в виде финансирования серии А от известных венчурных капиталистов, увеличив общий объем финансирования до 22 миллионов долларов. Проект, который запустит свою основную сеть в первом квартале 2025 года, поощряет разработчиков, проявляющих большой интерес, углубиться в потенциал конфиденциальных вычислений, участвуя в его программе вознаграждений.

Преобладание возможностей конфиденциальности

Использование технологии полного гомоморфного шифрования (FHE) на таких платформах, как Fhenix, создает множество возможностей для децентрализованных приложений (dApps). Эти потенциальные приложения охватывают различные сектора: безопасные системы голосования, честные и надежные игровые и азартные платформы, частные и безопасные социальные сети и децентрализованные решения для управления идентификацией.

Благодаря достижениям в области полного гомоморфного шифрования (FHE) и развитию таких систем, как Fhenix, мы потенциально наблюдаем появление новаторского подхода к безопасным частным вычислениям. Этот инновационный метод направлен на обеспечение абсолютной конфиденциальности в зачастую нерегулируемой сфере децентрализованных финансов (DeFi), решая проблемы конфиденциальности, которые сохраняются в течение довольно долгого времени.

Смотрите также

2024-10-26 12:36