Новая технология искусственного интеллекта буквально вынюхивает поддельные кроссовки
Как человек, который провел годы, путешествуя по лабиринтам вторичного рынка и постоянно опасаясь поддельных товаров, я не могу не почувствовать прилив облегчения и волнения от перспективы технологии аутентификации по запаху Osmo, управляемой искусственным интеллектом. В течение многих лет я полагался на свой нос, чтобы вынюхивать подделки, часто с неоднозначными результатами – особенно когда дело касается тех кроссовок, которые, кажется, купались на парфюмерной фабрике, прежде чем попасть на eBay.
В течение многих лет как люксовые, так и массовые бренды сталкивались с серьезной проблемой из-за растущего распространения контрафактной продукции. По мере расширения рынков подержанных товаров эта проблема становится еще более актуальной. Производители контрафактной продукции оттачивают свои навыки имитации настоящей продукции, поэтому отличить подделку становится сложнее. Но прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) создает возможности для упрощенных и надежных методов аутентификации.
Среди многочисленных технологических стартапов, занимающихся разработкой сложных методов обнаружения подделок, Osmo выделяется своим особенным методом. Вместо того, чтобы полагаться на традиционные средства, компания использует датчики на базе искусственного интеллекта для распознавания уникальных запахов, соответствующих настоящим кроссовкам.
Обувь отличается от многих мягких товаров и одежды тем, что при ее изготовлении часто используются различные химически обработанные материалы, клеи и дополнительные элементы, издающие характерный запах.
В течение нескольких лет аутентификаторы-люди могли обнаруживать подделки, анализируя запах обуви и наблюдая за ее физическими свойствами. Тем не менее, тонкости химического состава обуви, известные как молекулярные нюансы, находятся за пределами возможностей человеческого носа для интерпретации.
В этом контексте ИИ-сенсоры Osmo играют решающую роль. Как сообщает Business of Fashion, этот инновационный стартап сотрудничал с известным, неназванным продавцом подержанных кроссовок для проведения первых испытаний. Датчики при анализе двух силуэтов Nike путем изучения 10 подлинных и 10 поддельных кроссовок продемонстрировали уровень точности, превышающий 95%.
Для начала очень важно, чтобы в систему подавалось достаточное количество настоящего предмета, чтобы она могла точно запомнить подлинный профиль аромата. В моем игровом мире это можно сравнить со сбором различных внутриигровых ресурсов перед созданием эпического предмета. Есть два способа сделать это с этими кроссовками. Один из вариантов — держать их близко к сенсору, подобно тому, как вы представляете редкий артефакт NPC для идентификации. Другой, более удобный подход — вставить датчик в коробку из-под обуви, чтобы он мог анализировать профиль аромата без необходимости вынимать кроссовки из упаковки.
Как энтузиаст, я должен признать, что эта технология, несомненно, впечатляет, когда дело доходит до обнаружения поддельных товаров. Однако его эффективность зависит от наличия существенных контрольных образцов подлинного продукта. Это может быть непрактично для ультраредких кроссовок, поскольку зачастую в наличии лишь несколько подлинных экземпляров. Поэтому, хотя этот метод и многообещающий, он может быть не идеальным для таких уникальных предметов коллекционирования.
Со своей восторженной точки зрения я бы хотел поделиться тем, что Osmo раскрыла Business of Fashion свою инновационную способность создавать индивидуальные ароматические молекулы, адаптированные для брендов, которые могут быть интегрированы в подлинные предметы во время производства. Этот гениальный подход решает задачу аутентификации бренда уникальным и интригующим способом!
На данный момент эта инновационная технология остается полезным инструментом для проверки, работая вместе с человеческой проницательностью, основанной на визуальных подсказках и даже на классическом тесте на обнюхивание. Если Osmo оправдает свои большие претензии, нетрудно представить, что в не столь отдаленном будущем даже самые тонкие подделки больше не смогут избежать обнаружения.
Смотрите также
- Будущее Goatseus Maximus: прогноз цен на криптовалюту GOAT
- Bit Rivals: предварительная продажа GameFi стартует на Gempad
- Warner Bros. Discovery снимает дополнительный сериал «Ранчо Дино» для Cartoonito Network
- Binance и CZ призывают отклонить иск SEC о криптовалюте
- Новошип акции прогноз. Цена NOMP
- Будущее Gigachad: прогноз цен на криптовалюту GIGA
- Пакистан легализует криптовалюту: серьезный переход от запрета к буму
- Будущее Ether.fi: прогноз цен на криптовалюту ETHFI
- Где посмотреть фильм ужасов о теле «Субстанция» онлайн бесплатно
- Будущее NEO: прогноз цен на криптовалюту NEO
2024-11-06 22:26