Криптовалюта

NVIDIA запускает открытые модели Nemotron-4 340B для обучения LLM

Михаель ван де Поппе

Как исследователь с опытом работы в области искусственного интеллекта и языковых моделей, я в восторге от последнего предложения NVIDIA — Nemotron-4 340B. Набор моделей с открытым исходным кодом, предназначенный для генерации синтетических данных для обучения больших языковых моделей (LLM), меняет правила игры в этой области, особенно в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, производство и розничная торговля, где LLM, адаптированные к конкретной предметной области, существенный.

I. NVIDIA анонсирует Nemotron-4 340B: коллекцию открытых моделей

Как эксперт по анализу данных, я обнаружил, что использование моделей Nemotron-4 340B значительно расширило мои возможности по оптимизации процесса синтеза новых данных. Это, в свою очередь, приводит к повышению производительности специализированных мониторов языковых моделей (LLM) для конкретной предметной области.

Я рад сообщить, что NVIDIA представила серию моделей Nemotron-4 340B — набор инструментов с открытым исходным кодом, созданных для генерации синтетических данных для обучения больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Этот выпуск включает в себя базовую модель, модель обучения и вознаграждения, все они доступны по разрешительной лицензии, которая поощряет сотрудничество и инновации.

— Джонатан Корстад (@JonathanKorstad), 14 июня 2024 г.

Серия Nemotron-4 340B включает базовые модели, модели инструкций и вознаграждения, создавая цепочку генерации синтезированных данных для улучшения и точной настройки машин языковых моделей (LLM). Модель инструкций генерирует разнообразные синтетические данные, которые имитируют аутентичные черты реального мира. Впоследствии модель вознаграждения тщательно проверяет ответы высокого уровня на основе таких критериев, как полезность, точность и последовательность.

Как криптоинвестор, я всегда ищу эффективные инструменты для улучшения своих инвестиционных стратегий. Модели, оптимизированные для платформы NVIDIA NeMo и библиотеки TensorRT-LLM, упрощают сквозное обучение модели и получение выводов. Благодаря тому, что Nemotron-4 340B будет доступен через Hugging Face и вскоре появится на ai.nvidia.com, NVIDIA демонстрирует свою приверженность обеспечению доступа к передовым инструментам искусственного интеллекта в различных отраслях. Эта доступность имеет решающее значение для таких инвесторов, как я, которые стремятся оставаться на шаг впереди на этом динамичном рынке.

Универсальная система Nemotron-4 340B применима в различных секторах, включая здравоохранение, финансы, производство и розничную торговлю. Он предоставляет разработчикам необходимые инструменты для создания сложных интеллектуальных систем, адаптированных к уникальным требованиям.

Значительный рост доминирования NVIDIA в секторе чипов искусственного интеллекта, о чем свидетельствует ее новый статус второй по стоимости публичной компании в мире, подчеркивает значимость таких достижений, как Nemotron-4 340B от Nvidia.

Хотя достижения в области технологий искусственного интеллекта были значительными, рынок криптовалют на тему искусственного интеллекта, таких как Bittorus (TAO), Fetch.ai (FET), Render (RNDR) и протокол NEAR (NEAR), столкнулся со спадом из-за более широкой нестабильности внутри рынка. крипторынок. Эта тенденция очевидна, поскольку инвесторы выражают осторожность и неуверенность, что приводит к медвежьим тенденциям в отношении этих конкретных монет.

Смотрите также

2024-06-15 02:44