Тени над потоковым рынком

Разочарование на рынке

И хотя голоса акционеров Warner Bros. Discovery, кажется, склоняются к сделке с Netflix, отбрасывая предложения Paramount Skydance, уверенность в исходе этой драмы преждевременна. Истинное препятствие, возможно, таится не в противостоянии гигантов, а в невидимых силах – в регулирующих органах, в их способности формировать судьбы целых индустрий.

Apple: Пять лет и что в итоге?

Интересно, что если бы вы поступили совершенно случайно и вложили ту же сумму в индекс S&P 500, результат был бы примерно таким же – около двух тысяч десяти долларов. То есть, Apple за последние пять лет, по сути, просто плыла в общем потоке фондового рынка. (Что, в общем-то, не так уж и плохо. Представьте, что вы плывете по реке на плоту. Главное, чтобы плот не развалился. А Apple, кажется, пока держится).

Netflix: Отчёт и Бесконечный Коридор

Однако Netflix больше не похож на самого себя. Теперь он аккумулирует значительную сумму рекламных доходов, которые выросли более чем на 150% до свыше 1,5 миллиарда долларов в 2025 году. Возникает вопрос, является ли это признаком, что сейчас – наилучший момент для приобретения акций компании на сумму в 2000 долларов? Вопрос, который, вероятно, растворится в бесконечном бюрократическом процессе, прежде чем на него кто-либо ответит.

Физика финансов: как законы Ньютона улучшают алгоритмы машинного обучения

Предлагается структура обучения с подкреплением, интегрирующая физические ограничения для оптимизации портфеля активов, где динамика портфеля описывается уравнением [latex]P\_{t}=P\_{t-1}(\mathbf{w}\_{t-1}^{\to p}\mathbf{y}\_{t})\mu\_{t}[/latex], учитывающим веса активов [latex]\mathbf{w}\_{t}[/latex], относительные цены [latex]\mathbf{y}\_{t}[/latex] и транзакционные издержки [latex]\mu\_{t}=1-c\,\mathrm{TO}\_{t}[/latex], при этом закон Ньютона [latex]F=ma[/latex] внедряется через функцию потерь [latex]L\_{\text{phys}}=\frac{1}{B}\sum\_{i}(\hat{\alpha}\_{t,i}-\alpha\_{t,i})^{2}[/latex], связывающую ускорение [latex]\alpha\_{t}=\Delta v\_{t}/\Delta t[/latex] с весами активов [latex]\hat{\alpha}\_{t}=a\_{t}/m[/latex].

Новое исследование демонстрирует, что использование принципов физики в алгоритмах глубокого обучения с подкреплением позволяет повысить стабильность и прибыльность инвестиционных стратегий.

Apple: Не всё так гладко, как кажется

Кук подтвердил высокий спрос, но добавил, что удовлетворить его непросто из-за ограничений в поставках. Он упомянул, что цены на память растут «значительно». Это, знаете ли, не просто так. Это сигнал, что маржа Apple может пострадать в ближайшем будущем. Представьте себе, вы строите прекрасный корабль (iPhone), а вдруг окажется, что гвоздей (памяти) не хватает, и приходится переплачивать. Не очень приятная перспектива, особенно если вы стремитесь к разумной цене.