Укрощение волатильности: Гибридная модель для прогнозирования рынка

Новый подход объединяет стохастические модели волатильности и нейронные сети LSTM для повышения точности прогнозирования финансовых рынков.

Новый подход объединяет стохастические модели волатильности и нейронные сети LSTM для повышения точности прогнозирования финансовых рынков.
Пока акции Coinbase (COIN) скорректировались более чем на 6% в тот мрачный декабрьский день, им всё же удалось привлечь институциональных леммингов, а Кэти Вуд возглавила атаку. Согласно постоянно бдительному Ark Invest Tracker, её фирма скупила 64 946 акций COIN, скромную инвестицию в размере 16,3 миллиона долларов. Капля в море, можно сказать, но всё же капля. Этот наплыв был распределен по её любимым фондам: Ark Innovation ETF (ARKK), ARK Next Generation Internet ETF (ARKW) и ARK Blockchain & Fintech Innovation ETF (ARKF). Триумвират надежды, или, возможно, гордыни. 🚀🤡
АвтоВАЗ демонстрирует снижение производства до 325 тысяч автомобилей в год, что сопровождается падением цен на продукцию на 5%. Данный тренд свидетельствует о перестройке бизнес-модели в сторону адаптации к реальному спросу. Стабилизация производства в зависимости от продаж является ключевым фактором для поддержания прибыльности.
Исследование посвящено применению динамических байесовских сетей для прогнозирования рыночных рисков, включая расчет Expected Shortfall в нормальных и стрессовых сценариях.
Новое исследование показывает, как интеграция ИИ в существующие системы усугубляет экологические проблемы и требует пересмотра принципов управления.