Искусственный интеллект против фишинга: слабые места и уязвимости
Новое исследование демонстрирует, что, несмотря на высокую точность в обнаружении фишинговых писем, современные языковые модели подвержены сложным атакам и манипуляциям.
Нейросети с оценкой неопределенности: Квантование без потерь
Исследователи показали, что байесовские нейросети можно эффективно квантовать до 4 бит, сохраняя точность и способность надежно оценивать неопределенность в прогнозах.
Оптимизация нейросетей для граничных устройств: поиск эффективных архитектур
Новый подход к поиску архитектур нейронных сетей позволяет значительно повысить их эффективность и снизить задержки для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.
Прогнозирование временных рядов: смягчение рисков и повышение точности
Новый подход к прогнозированию временных рядов позволяет снизить влияние смещения экспозиции и оптимизировать решения в критически важных областях, таких как клиническая поддержка.
XLP против VDC: Более низкие комиссии или более широкое покрытие?
Оба фонда стремятся отслеживать сектор потребительских товаров, предлагая инвесторам уютное укрытие от рыночных бурь через известные бренды. Этот анализ охватывает комиссии, производительность, риск, состав портфеля и ликвидность обоих фондов.