Аналитический обзор рынка (07.12.2025 15:32)

от

Решение Госдумы не запрещать банкам владеть маркетплейсами создает условия для дальнейшей консолидации в секторе электронной коммерции. При этом, проверка ФАС деятельности банков и маркетплейсов может привести к ужесточению регулирования и снижению маржинальности. Анализ отчётности крупнейших банков (Сбербанк, ВТБ) показывает, что доля доходов от комиссий, связанных с электронной коммерцией, продолжает расти, однако, необходимо учитывать риски, связанные с усилением конкуренции и регуляторным давлением. С точки зрения мультипликаторов, P/E для банковского сектора в среднем составляет 8.5, что указывает на относительную недооцененность по сравнению с другими секторами.

Малые модели – большие возможности: Искусственный интеллект для защиты детей

от

Новое исследование показывает, что компактные языковые модели, оснащенные функциями логического вывода, способны достигать сопоставимой точности с гигантскими нейросетями при анализе данных о благополучии детей.

Чёрные дыры под микроскопом: Искусственный интеллект оценивает массы сотен тысяч квазаров

от

Основываясь на анализе тестового набора данных, новая модель, использующая автокодировщик, демонстрирует значительно более точную оценку массы черных дыр - с коэффициентом детерминации $R^{2}=0.909$ и среднеквадратичной ошибкой RMSE всего 0.058 dex по сравнению с методами реверберационного картирования, превосходя традиционные одноэпоховые вириальные оценки, особенно в диапазонах низких и высоких масс, и позволяя получать оценки для объектов, для которых стандартные методы оказываются неэффективными.

Новая модель машинного обучения позволяет с беспрецедентной точностью определять массы сверхмассивных чёрных дыр, открывая новые возможности для изучения галактик и Вселенной.

Баланс экспертов: Теория эффективного распределения нагрузки в больших моделях ИИ

от

Схема наивного $s$-MoE слоя, лишенного механизмов балансировки нагрузки, демонстрирует потенциальные проблемы с неравномерным распределением вычислений и, как следствие, неоптимальное использование ресурсов.

Новая работа предлагает теоретическую основу для оптимизации распределения нагрузки в разреженных моделях Mixture-of-Experts, обеспечивая стабильную работу и высокую производительность.