VOO или MGK: Куда вложить, чтобы не прогореть?

Попытаемся разобраться, что скрывается за аббревиатурами и обещаниями, и куда лучше пристроить свои кровные, чтобы не оказаться с пустыми карманами, как тот наивный турист из Одессы.

Nvidia: Пять лет в аду и наживе

Но прошлое – это пыль под ковром. Важно будущее. Nvidia сейчас – король искусственного интеллекта, поставщик мозгов для этих цифровых монстров. Но останется ли она королевой? Это как спрашивать, сколько кокаина можно употребить, прежде чем увидеть розовых слонов. Вопрос времени. И аппетита. Аппетита этих самых «гиперскейлеров», этих ненасытных потребителей вычислительной мощи. Если у них кончится топливо, Nvidia рухнет, как карточный домик.

Устойчивое обучение: как привязать языковые модели к реальности

В ходе обучения модели Mistral-7B за один эпох, метод GAPO демонстрирует устойчивое улучшение на поздних стадиях оптимизации, в то время как SimPO достигает насыщения после стандартного режима обучения, что указывает на различную динамику сходимости этих подходов.

Новый подход позволяет стабилизировать процесс обучения больших языковых моделей на основе предпочтений человека, делая их более надежными и соответствующими ожиданиям.

IonQ: Между Надеждой и Безысходностью

IonQ, компания, претендующая на звание пионера квантовых вычислений, стремительно расширяла свое влияние посредством стратегических приобретений. Теперь она заявляет о своей уникальности – о создании вертикально интегрированной платформы, охватывающей все этапы – от производства квантовых чипов до разработки необходимого программного обеспечения. Но достаточно ли этого, чтобы устоять перед неумолимым натиском реальности? Не превратится ли эта амбициозная конструкция в карточный домик, рухнувший под тяжестью собственных обещаний?