Nvidia: Иллюзия Триумфа и Скрытые Течения
Nvidia, некогда скромный поставщик графических ускорителей для геймеров, ныне возомнила себя демиургом искусственного интеллекта. И это, признаюсь, несколько забавно. Как будто художник, преуспевший в создании пейзажей, вдруг решил стать хирургом. Успех, безусловно, есть, но он, как и любое искусство, требует критического взгляда. Расширение ассортимента – от сетевого оборудования до центральных процессоров – это, конечно, похвально, но не стоит забывать, что диверсификация – лишь способ смягчить удар, когда основной продукт теряет свою привлекательность.
![Оценка Фенхеля-Янга демонстрирует двойственность между пространствами полезности и вероятностей: функция избытка [latex]\Omega(\mathbf{V})[/latex] в пространстве полезности определяет градиент, соответствующий предсказанию, который стремится к соответствию с целевым градиентом, заданным наблюдаемой меткой, в то время как сопряжённая функция регуляризации [latex]\Lambda(\mathbf{p})[/latex] в пространстве вероятностей визуализирует потерю Фенхеля-Янга как расхождение Брегмана, отражающее вертикальное расстояние между значением функции и гиперплоскостью, построенной в точке предсказания, причём эти два представления математически эквивалентны посредством преобразования Лежандра-Фенхеля, где градиент в одном пространстве становится координатой в другом.](https://arxiv.org/html/2602.21376v1/Figs/Bregman_pic.png)
