Насколько надежны большие языковые модели?
Новая методика оценки CAT позволяет проанализировать взаимосвязь между точностью и согласованностью ответов, выявляя слабые места в работе ИИ.
Крипторынок взлетает в 2026 году: кто делает крупные покупки и почему нам это важно? 🤔🔥
Текущая статистика? Капитализация крипторынка подскочила выше ошеломляющих $3.07 триллиона — больше нулей, чем в детективном романе с низким бюджетом. Практически все основные активы сияют зеленее, чем предвыборные обещания политика.
Командная работа нейросетей: обучение с подкреплением для повышения эффективности
Новый подход позволяет значительно улучшить взаимодействие между искусственными интеллектами, действующими как единая команда.
Большая победа Bitcoin: 2021 год был последним сезоном альткоинов!
Исторически, Bitcoin [BTC] демонстрировал сильные ралли после каждого халвинга, как хорошо накормленный кот после сна – до 2025 года, когда он завершил год с падением на 6%. 🐱
Игры со многими игроками: поиск равновесия в условиях неопределенности
![Динамика намерения демонстрирует смещение в соответствии с однородным совместным законом действий, где исходное вероятностное распределение [latex]\operatorname{pr}_{\underline{a}}(\bar{a}) = \left(\frac{1}{9},\frac{1}{9},\frac{1}{9},\frac{1}{9},\frac{1}{9},\frac{1}{9},\frac{1}{9},\frac{1}{9},\frac{1}{9}\right) \in {\mathcal{P}}(\llbracket 0,2\rrbracket^{2})[/latex] подвергается воздействию случайного вектора [latex]Z^{0} \in {\mathbb{R}}\_{+}^{9}[/latex] с независимыми экспоненциально распределёнными компонентами с параметром 1, что приводит к изменению совместных законов состояний, вытекающих из [latex]P(\bar{a})[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.24313v1/x18.png)
Новое исследование устанавливает существование равновесия Нэша в многокомандной игре, связывая теорию игр среднего поля с соответствующей марковской игрой.