Предсказуемая Неопределенность: Как Научить Роботов Доверять Себе

В рамках исследования разработан алгоритм, использующий совместно набор данных о переходах состояний и приближенную динамическую модель для получения строгой, учитывающей симметрии, вероятностной границы ошибки при предсказании конфигураций, позволяя вычислить откалиброванную область предсказания $ \mathcal{C}^{q}$ в C-пространстве, гарантированно содержащую истинную конфигурацию, возникающую при выполнении желаемого действия $u_{des}$.

Новый подход, основанный на теории Ли и методах калибровочного предсказания, позволяет более надежно оценивать возможные траектории роботов в сложных и непредсказуемых условиях.

Эффектность крупнейших ETF: MGK и QQQ в свете капиталистической эстетики

MGK следит за индексом CRSP U.S. Mega Cap Growth, сосредоточенным на крупнейших победителях — благородных гигантах, у которых капитализация бьет через край, словно поток Омара. QQQ же, движимый NASDAQ-100, — словно пылкий властелин технологической элиты, в руках которого — сотня коронованных королей, не включая финансы, потому что ничуть не желающий стать частью их грязной игры. Перед нами вечный дисплей — борьба перфекционизма ненасытных и скромности немного меньшей.