Новое исследование показывает, что студенты, несмотря на осознание рисков, уязвимы к небезопасному коду, сгенерированному системами искусственного интеллекта, что подчеркивает необходимость усиления кибербезопасности в образовании.
Исследователи разработали метод, позволяющий медицинским моделям, анализирующим изображения и текст, непрерывно обучаться новым задачам, не теряя при этом знаний, полученных ранее.
Исследователи продемонстрировали, как с помощью манипуляций с алгоритмами сжатия изображений можно незаметно извлечь конфиденциальные медицинские данные из хранилищ.
Тем не менее, Стэнли Дракемиллер, миллиардер и ученик самого Джорджа Сороса, не ограничивает себя этим трендом. Конечно, его фонд имеет акциями в области ИИ и технологий, но ключевые три инвестиции, составляющие основу его портфеля, приходятся на биотехнологический сектор. Сектор, нужно признать, весьма сложен для обычных инвесторов без научного фона и, конечно, очень спекулятивен. Однако, кто лучше Дракемиллера знает, как идти на риск с расчетом на крупную награду?
Новый подход, сочетающий традиционные методы и машинное обучение, значительно повышает точность определения местоположения неисправностей в системах сбора энергии ветропарков.