Как выбрать банковские акции для диверсификации портфеля

Истинный ценитель, однако, помнит: даже в опере сияющей новизны нужно время от времени опускать бинокль и посмотреть на соседний ложе. Банковский сектор, словно старый библиотекарь, хранит свои тайники под пыльными томами регуляторных актов. Эпоха Трампа приносит веяние ветра в страницы этих томов — и вот уже [M&A] готовы зашуршать, как листья осенью. А снижение требований к капиталу? Это как дарить библиотекарю золотой переплет для древнего манускрипта.

Обучение с подкреплением для опционного хеджирования: новый подход к управлению рисками

При использовании адаптивной модели QLBS и RLOP, цена демонстрирует зависимость от волатильности, при прочих равных условиях - сроке погашения в два месяца, страйке, равном единице, и процентной ставке в четыре процента.

В статье представлено применение методов обучения с подкреплением для оптимизации стратегий опционного хеджирования с учетом транзакционных издержек и минимизации риска убытков.

Тирада Виталика об Ethereum: Почему ваш UX отстой и децентрализация правит 😏

В своей последней тираде – которую, как можно предположить, он произносил между глотками тёплого комбучи – Батерин отчитал разработчиков за их одержимость ‘прогрессом’. Эффективность? Удобство? Лишь иллюзии, прошипел он, призванные усыпить пользователей и заставить их сдаться тёмным лордам централизации. (Драматично? Возможно. Но вы знакомы с крипто-Твиттером?).

Укрощение рисков: новая модель для точного прогнозирования убытков

Реализованные измерения демонстрируют закономерности, выявляющие ключевые характеристики исследуемой системы.

Исследование предлагает усовершенствованный метод оценки рисков, сочетающий в себе динамические факторы и данные о реальных колебаниях рынка для повышения надежности прогнозов Value-at-Risk и Expected Shortfall.

Взлетит ли фондовый рынок в 2026? Ответ от Уолл-Стрит

Представьте, что вы идёте на бал, а на двери висит объявление: «Вход только для тех, кто готов к неприятностям». Это и есть 2026. Но давайте разберёмся, как всё это выглядит с точки зрения трейдера, который уже потерял больше, чем заработал, но всё равно не может оторваться.