Аналитический обзор рынка (17.12.2025 13:32)

Цены на нефть Brent демонстрируют волатильность, обусловленную геополитическими рисками вокруг Венесуэлы. Рынок закладывает премию за риск, ожидая потенциальных перебоев в поставках. Угрозы со стороны Трампа также оказывают влияние на ценообразование. Данные свидетельствуют о потенциальном росте цен в диапазоне $70-80 за баррель.

Геофизика под контролем: Интеллектуальный помощник для моделирования землетрясений

Исследование демонстрирует глобальную систему моделирования землетрясений, использующую кубико-сферическую спектрально-элементную сетку с высоким разрешением для симуляции сценария землетрясения магнитудой $M_w$ 9.1 в регионе Тохоку, с распределением двенадцати глобальных сейсмических станций, охватывающих земной шар.

Новый подход объединяет возможности больших языковых моделей с передовым программным обеспечением для сейсмического моделирования, упрощая и автоматизируя сложные исследования.

Самовосстанавливающиеся сети для морских ветропарков: Искусственный интеллект на страже надежности

Временная характеристика программно-определяемой промышленной сети IIoT-Edge демонстрирует динамику производительности до, во время и после сбоя, что позволяет оценить устойчивость системы в интервале времени $[0,t)$.

Новая система, основанная на алгоритмах глубокого обучения, позволяет автономно управлять сетью промышленного интернета вещей на морских ветроэлектростанциях, обеспечивая стабильную работу даже в условиях перегрузок и перегрева.

Сигналы бедствия: как искусственный интеллект предсказывает ухудшение состояния пациентов

В крупной американской больнице реализован комплексный цикл - от сбора данных и разработки модели до внедрения системы раннего оповещения, демонстрирующий переход от теоретической разработки к практическому применению в клинической практике.

Новая система на основе машинного обучения объединяет клинические данные и оперативные показатели для заблаговременного выявления пациентов, находящихся в группе риска.

Прогнозы фондового рынка: новый взгляд на объединение данных и психологии инвесторов

Результаты, представленные для наборов данных SSEC, SZEC и GEI, демонстрируют общую ранжировку различных источников данных, позволяя оценить их относительную эффективность в контексте решаемой задачи.

Исследование предлагает инновационный подход к прогнозированию динамики фондовых индексов, объединяющий разнородные финансовые данные с моделями, учитывающими когнитивные особенности инвесторов.