Как С&P 500 за десять лет всех обогнал, а банкиры всё ещё учатся гадать на кофе

от

Индекс S&P 500 был рождён в 1957 году, когда в Америке ещё не было ни iPhone, ни «Звёздных войн», зато уже были беды с бухгалтерией. Сегодня он следит за 500 крупнейшими компаниями, которые забрали себе больше 80% рынка. Включение туда — как попасть в закрытый клуб по приглашению, но с испытательным сроком: прибыль по GAAP, ликвидность, и чтобы капитализация — не меньше 22,7 млрд «таких денег, что глаза на лоб». Ну, или хотя бы по меркам Уолл-стрит.

Оптимизация обучения: как подобрать скорость обучения для масштабных языковых моделей

от

Подобные модели демонстрируют взаимосвязь между величиной потерь, скоростью обучения и объемом обучающих данных, указывая на то, как эти параметры влияют на эффективность обучения и общую производительность.

Новое исследование предлагает эффективный подход к настройке скорости обучения при предварительном обучении больших языковых моделей, позволяющий значительно повысить эффективность и масштабируемость процесса.

Прогнозирование риска падений: новый подход к анализу данных

от

Исследование демонстрирует, как машинное обучение может повысить точность оценки риска падений у пациентов, находящихся в стационаре, позволяя оптимизировать распределение ресурсов и снизить количество несчастных случаев.

Квантильная VAR: Новый взгляд на анализ временных рядов

от

В статье представлена инновационная методика для моделирования квантильной векторной авторегрессии, позволяющая исследовать динамические связи в многомерных временных рядах с учетом различных уровней вероятности.