Новейший искусственный интеллект: Чипы Cerebras в борьбе с Nvidia

В течение трёх лет Nvidia (NVDA) превратилась из скромного производителя полупроводников в самую дорогую компанию мира. Причиной её стремительного взлёта стали три буквы: GPU.

"Покупай на слухах, продавай на новостях". А потом сиди с акциями никому не известной биотех-компании. Здесь мы про скучный, но рабочий фундаментал.

Бесплатный Телеграм канал

Графические процессоры Nvidia стали движущей силой революции искусственного интеллекта — питая всё, от больших языковых моделей до беспилотных автомобилей, робототехники и высококачественной видеообработки.

Однако, несмотря на кажущуюся непоколебимость доминирования, появляется соперник. Стартап Cerebras делает смелые заявления о том, что его чипы могут запускать модели ИИ в 20 раз быстрее, чем оборудование Nvidia. Это амбициозное обещание вызывает вопросы у инвесторов: не пришло ли время для серьёзного соперника?

Чип Cerebras: один гигантский двигатель для ИИ

Чтобы понять, почему Cerebras вызывает такой интерес, инвесторам следует взглянуть на то, как она нарушает традиционные правила проектирования чипов.

Графические процессоры Nvidia — это компактные, но мощные устройства, которые должны быть собраны в кластеры — иногда в десятках тысяч — чтобы выполнять огромные вычисления, необходимые для обучения современных моделей ИИ. Эти кластеры обеспечивают невероятную производительность, но вносят неэффективность. Каждый чип должен постоянно передавать данные соседям через высокоскоростное оборудование, создавая задержки, увеличивая затраты на энергию и добавляя техническую сложность.

Cerebras перевернула этот подход. Вместо соединения тысяч маленьких чипов она создала один гигантский процессор, размером с целую кремниевую плашку — так называемый Wafer Scale Engine. Внутри этой единой плашки расположены сотни тысяч ядер, которые работают безупречно. Поскольку всё происходит на единой архитектуре, данные больше не бегают между чипами — что значительно ускоряет работу и снижает потребление энергии.

Почему Cerebras верит, что может обогнать Nvidia

Идея Cerebras — это эффективность. Устраняя необходимость в обмене данными между чипами, её процессор хранит всю модель ИИ в одном чипе — сокращая потраченное время и энергию.

Это и есть основа её утверждения о 20-кратной скорости. Проблема не в частоте работы, а в оптимизации потока данных и устранении узких мест.

Практическое преимущество такой архитектуры — простота. Вместо управления, охлаждения и синхронизации десятков тысяч графических процессоров, одна система Cerebras может занимать всего один стойку и быть готовой к использованию — что означает значительную экономию на инфраструктуре ИИ.

Почему Nvidia всё ещё царствует

Несмотря на шум, Cerebras несёт риски. Производство такого крупного чипа — это инженерная головоломка. Урожайность может колебаться, и даже небольшая дефект в любом месте плашки может повредить значительную часть процессора. Это делает масштабирование модели с большим количеством плашек как дорогим, так и неопределённым.

Nvidia остаётся непререкаемым лидером в вычислениях ИИ. Помимо мощного оборудования, платформа CUDA Nvidia создала укоренившуюся экосистему, на которой строят свои приложения почти все крупные гиперскейлеры. Заменить такой барьер требует не только передового оборудования, но и полного изменения того, как компании проектируют и внедряют ИИ, заставляя их рассматривать операционные издержки перехода.

Тем не менее, общий рынок чипов для ИИ расширяется, оставляя место для новых архитектур, которые могут сосуществовать с доминирующими компаниями вроде Nvidia. Например, Alphabet предлагает специализированные процессоры для глубокого обучения, тогда как графические процессоры Nvidia служат универсальными рабочими лошадками. Эта динамика указывает на то, что Cerebras может найти своё место в мире чипов ИИ, не стремясь свергнуть Nvidia полностью.

Как инвестировать в акции Cerebras

Cerebras ранее рассматривала возможность публичного размещения акций и даже опубликовала черновик формы S-1 в прошлом году. Однако после последнего финансирования на 1,1 млрд долларов компания, похоже, временно отложила планы по IPO. На данный момент инвестирование в Cerebras ограничено аккредитованными инвесторами, венчурными фондами и частными инвестиционными компаниями.

Для обычных инвесторов более практичным подходом является придерживаться established лидеров чипов, таких как Nvidia, Advanced Micro Devices, Taiwan Semiconductor Manufacturing, или сопутствующих партнёров, таких как Broadcom или Micron Technology — все они готовы воспользоваться взрывным ростом инвестиций в инфраструктуру ИИ.

🌟

Смотрите также

2025-10-19 14:43