Говорят, эпоха обучения больших языковых моделей завершилась. Теперь наступило время «инференции», то есть, если по-простому, когда эти самые модели начнут работать и приносить прибыль. Ну, или хотя бы создавать видимость таковой. И, разумеется, где прибыль, там и акционеры. А где акционеры… вы понимаете. Итак, давайте посмотрим на пять компаний, которые, как утверждается, воспользуются этим новым трендом. Замечу, что «воспользоваться» — это слово, которое часто употребляется, когда речь идет о перераспределении чужих средств.
"Покупай на слухах, продавай на новостях". А потом сиди с акциями никому не известной биотех-компании. Здесь мы про скучный, но рабочий фундаментал.
Бесплатный Телеграм каналNvidia: Куда ни плюнь – везде CUDA
Nvidia, как обычно, впереди планеты всей. Сначала они продавали лопаты для копания золота в виде графических процессоров для обучения, теперь предлагают тележки для перевозки этого золота – процессоры для «инференции». Они даже купили компанию Groq, чтобы получить эти самые тележки, называемые ими «language processing units». И все это, разумеется, под эгидой их вездесущей платформы CUDA. По сути, они построили целую империю на том, что научились продавать воздух в красивой упаковке. И, надо сказать, весьма успешно.
AMD: Вторая скрипка, но с амбициями
AMD, как всегда, пытается догнать Nvidia. В эпоху обучения они были в роли вечного догоняющего, но в эпоху «инференции» у них появился шанс. Оказывается, для «инференции» важна не только скорость, но и память. А у AMD с памятью всегда было неплохо. К тому же, у них есть какая-то платформа ROCm, которая, по слухам, даже работает. И еще, у них есть два огромных заказа на графические процессоры. На что они их потратят, пока неизвестно, но, вероятно, на очередную попытку догнать Nvidia.
Cerebras: Чип размером с квартиру
Cerebras Systems – это компания, которая решила, что для «инференции» нужен чип размером с квартиру. И они его сделали. Этот чип, по их утверждениям, работает в 15 раз быстрее, чем обычный графический процессор. Но есть один нюанс: он потребляет столько энергии, что требует собственной электростанции. И, разумеется, его нужно охлаждать с помощью специальной системы. В общем, это дорогое удовольствие для тех, кто любит выпендриваться. Поговаривают, что OpenAI даже согласилась купить несколько таких чипов. Но, будем откровенны, это скорее дань моде, чем рациональный выбор.
Broadcom: Мастера кастомизации
Когда крупные игроки решают, что им нужны чипы, которые делают только то, что им нужно, они обращаются в Broadcom. Broadcom – это мастера кастомизации. Они могут сделать чип любой формы и размера. И, разумеется, они берут за это немалые деньги. Они уже помогли Alphabet разработать их Tensor Processing Units (TPUs). И теперь другие компании тоже обращаются к ним за помощью. Broadcom прогнозирует, что их продажи кастомизированных чипов вырастут до 100 миллиардов долларов к 2027 году. Это, конечно, звучит оптимистично. Но, как говорится, аппетит приходит во время еды.
Micron: Память – всему голова
Для «инференции» нужна память. Много памяти. И Micron – один из крупнейших производителей памяти в мире. Они делают DRAM, HBM и другие виды памяти. И спрос на их продукцию растет с каждым днем. Цены на память взлетели до небес. И Micron радуется жизни. Они даже заключили долгосрочные контракты с покупателями. Это, конечно, хорошо. Но, как говорится, не радуйтесь слишком рано. Рынок памяти – это как качели. То взлет, то падение.
Смотрите также
- Стоит ли покупать фунты за йены сейчас или подождать?
- Серебро прогноз
- Делимобиль акции прогноз. Цена DELI
- Рынок при Трампе: Когда заиграет фальшь
- Стоит ли покупать евро за рубли сейчас или подождать?
- Стоит ли покупать доллары за индонезийские рупии сейчас или подождать?
- Отражения Opendoor: Игра в Бесконечность?
- Что такое дивидендный гэп и как на этом заработать
- Nvidia: Куда ни плюнь – всё про AI. И что с этим делать?
- ЭсЭфАй акции прогноз. Цена SFIN
2026-06-05 12:33