Вредный Фонд и Ангелы, Свалившиеся с Небес

Итак, Ocean Park, эти самые слизни, продали свои акции ANGL. Акции эти, знаете ли, такие бумажки, которые раньше были хорошими, а потом стали… ну, скажем так, немножко похуже. Их называют «ангелами, свалившимися с небес». Представляете, ангелы, которые упали и испачкались в грязи? Вот и акции такие же. Продали их за 6.98 миллиона, да еще и стоимость фонда уменьшилась на 7.35 миллиона. Наверное, спрятали деньги под матрас, чтобы никто не увидел.

Российская экономика в 2026: Инфляция, рубль и новые возможности для инвесторов (15.01.2026 19:32)

Они говорят про умеренную инфляцию, а мы видим, как цены на продукты ползут вверх. Обещают стабильный курс рубля, а он то взлетает, то падает, как лист на ветру. И все это на фоне общей геополитической неопределенности и санкционного давления. В общем, классика жанра. Лед тронулся, господа, лед тронулся.

Падение и надежды «Chipotle»: взгляд со стороны

И вот, мы наблюдаем за тем, как в 2025 году компания, казалось бы, уверенно развивавшаяся, столкнулась с определенными трудностями. Но не слишком ли поспешно отвергать возможность восстановления в 2026 году? Вполне возможно, что текущая ситуация представляет собой лишь временное затруднение, и разумный инвестор должен взвесить все «за» и «против», прежде чем принимать окончательное решение.

AMD: Элегия о Чипе и Капризы Рынка

TSMC, если позволите столь прозаичное название, сообщила о прибыли в размере 2,98 доллара на акцию при объеме продаж в 32,7 миллиарда долларов в четвертом квартале. Результат, очевидно, превзошел самые смелые ожидания аналитиков. AMD, в свою очередь, предвкушает «продолжающийся высокий спрос» на ее передовые технологические решения в первом квартале 2026 года. Любопытно, что предвкушение часто оказывается более приятным, чем само исполнение.

Табличные модели: когда достаточно «из коробки», а когда нужна настройка

Исследование проводит сравнительный анализ классических табличных моделей и новых фундаментальных табличных моделей в трёх режимах - вывод без обучения, параметрически-эффективная настройка (PEFT) и полная контролируемая настройка - используя варианты контролируемого обучения и мета-обучения, что позволяет оценить возможности адаптации и эффективность различных подходов к решению табличных задач.

Новое исследование показывает, что хотя предварительно обученные табличные модели демонстрируют впечатляющие результаты сразу после установки, тонкая настройка может принести ощутимую пользу в зависимости от архитектуры и данных.