Китайский автопарк и углеродный след: поиск путей к декарбонизации
Новое исследование показывает, что сокращение спроса и развитие переработки металлов — ключевые факторы для снижения выбросов в секторе легкового транспорта Китая.
Денис Аветисян
Умное управление облачными ресурсами: AI для мультикластерной среды
Новый подход к оптимизации облачных ресурсов с использованием искусственного интеллекта позволяет значительно повысить эффективность и стабильность работы мультикластерных систем.
СПБ Биржа: Кратковременный взлет «Сбера», «Роснефти» и X5 – Повод для Оптимизма или Ловушка? (05.01.2026 02:32)
Я не говорю, что все сразу рухнет. Может, это и будет краткосрочный отскок после недавних падений. Но верить в то, что это отражает какие-то фундаментальные изменения в экономике… Извините, но это наивно. Мы живем в мире, где бумажная прибыль важнее реальных денег, где цифры на экране важнее реального производства. И этот рост – всего лишь иллюзия, призванная заманить неопытных инвесторов в ловушку.
Блуждания жизни: Новая модель движения организмов
Исследователи разработали теоретическую основу для анализа движения живых организмов, позволяющую отделить внутреннюю динамику от внешних факторов.
Плавное обучение: Новый подход к генеративным моделям
![Обучение моделей потокового соответствия на двумерном кольце, встроенном в двадцатимерное пространство, демонстрирует, что использование взвешенной по плотности целевой функции γ-FM (при [latex]\gamma = 1[/latex]) эффективно подавляет векторное поле в пустом пространстве, концентрируя его исключительно на данных, что подтверждает теоретическое предсказание об отбрасывании пустот, в то время как стандартные модели FM демонстрируют активность и высокую энергию даже в областях, свободных от данных, указывая на неэффективную глобальную регрессию.](https://arxiv.org/html/2512.23956v1/high-dim-ring-gamma1.png)
Исследователи предлагают γ-Flow Matching — метод, фокусирующий обучение на структуре данных для повышения качества и эффективности генерации.