Плавное обучение: Новый подход к генеративным моделям
![Обучение моделей потокового соответствия на двумерном кольце, встроенном в двадцатимерное пространство, демонстрирует, что использование взвешенной по плотности целевой функции γ-FM (при [latex]\gamma = 1[/latex]) эффективно подавляет векторное поле в пустом пространстве, концентрируя его исключительно на данных, что подтверждает теоретическое предсказание об отбрасывании пустот, в то время как стандартные модели FM демонстрируют активность и высокую энергию даже в областях, свободных от данных, указывая на неэффективную глобальную регрессию.](https://arxiv.org/html/2512.23956v1/high-dim-ring-gamma1.png)
Исследователи предлагают γ-Flow Matching — метод, фокусирующий обучение на структуре данных для повышения качества и эффективности генерации.
Денис Аветисян
Нефть под давлением: что ждет инвесторов на российском рынке акций? (04.01.2026 18:32)
X5 растет, и это логично. Люди всегда будут есть, пить и покупать всякую всячину. А X5 умеет это организовывать. Они четко знают, что нужно потребителю, и умело этим пользуются. Акции растут, прибыль растет, да и вообще все идет как по маслу. Если тренд продолжится, то можно смело закупать на хаях и продавать… никогда! Это же X5, ребята! Они умеют зарабатывать деньги, даже когда мир вокруг горит. Так что, если вы ищете стабильность, то это ваш выбор. Но помните, стабильность — это для бумажных рук. Настоящие дегены ищут ракеты! 🚀
Оптимизация данных для обучения больших языковых моделей: новый подход
Исследователи разработали эффективный метод отбора данных для предварительного обучения, позволяющий одновременно учитывать качество и разнообразие наборов данных.
Скрытые смеси: новый взгляд на моделирование видов
![На основе анализа плотностей данных, полученных с использованием методов Монте-Карло и [latex]95\%[/latex] доверительных интервалов для различных значений [latex]\xi_j[/latex] и η, модели DPFinite и DPSlice, а также GSBFinite и GSBSlice, демонстрируют различия в оценке распределений, выявляя тонкости в определении вероятностных характеристик данных.](https://arxiv.org/html/2512.24414v1/x1.png)
В статье представлена точная конечная аппроксимация процессов выборки видов, позволяющая эффективно применять байесовские непараметрические модели.
Нефть у барьера, акции растут: что ждет инвесторов на этой неделе (04.01.2026 11:32)
Российский рынок, кстати, тоже не спит. «СПБ Биржа» показывает рост, и это, знаете ли, приятно. Пока все эти западные «эксперты» строят прогнозы о конце света, мы тут, как ни в чем не бывало, поднимаемся вверх. Но нужно разбираться, что это за рост, на чем он основан, а не просто гнаться за хайпом. Потому что хайп – это, конечно, весело, но рано или поздно он заканчивается, и тогда остаются только бумажные руки.