Денис Аветисян

Новый фреймворк позволяет с высокой точностью предсказывать липофильность молекул, используя огромные объемы данных и интерпретируемые методы машинного обучения.

В статье представлен новый подход к решению крупномасштабных задач стохастического оптимального управления, основанный на сочетании стохастических методов и иерархической предобусловки.

Исследователи представили комплексный тест FinMMDocR, чтобы оценить способность искусственного интеллекта к анализу финансовых документов и принятию обоснованных решений.

Исследователи предлагают инновационный подход к обучению с подкреплением, объединяющий преимущества мягких акторов и моделей потоков данных для более точного и быстрого обучения.