Искажения в мышлении ИИ: как предвзятость влияет на онкологические рекомендации

Новое исследование показывает, что большие языковые модели, несмотря на успехи в клинических задачах, допускают ошибки в рассуждениях, обусловленные когнитивными искажениями, которые могут привести к неверным решениям в онкологии.

Нейросети нового поколения: Защита данных в условиях децентрализованного обучения

Сравнительный анализ метода инверсии градиента на основе GRNN демонстрирует его применимость к различным наборам данных и типам моделей, подчеркивая универсальность подхода к оптимизации сложных систем.

Исследование показывает, что спайковые нейронные сети обеспечивают более надежную защиту от атак, направленных на восстановление обучающих данных, чем традиционные искусственные нейросети.

Нейросети на службе прочности материалов: новый подход к решению сложных задач

На рисунке демонстрируется анализ производительности алгоритма AG-FNS на неструктурированной сетке Data-1, показывающий траекторию обучения, его поведение в качестве итерационного решателя и его эффективность в роли предварительного решателя для FGMRES.

Исследователи предложили инновационный метод решения уравнений линейной упругости, объединяющий возможности графовых нейронных сетей и частотного анализа.

Аналитический обзор рынка (29.11.2025 21:32)

MOL (Венгрия) демонстрирует активность в приобретении доли в NIS (Российско-Сербская компания). Необходимо отметить, что финансовые показатели NIS за последний отчетный период свидетельствуют о рентабельности собственного капитала (ROE) на уровне 12.5%, что превышает средний показатель по отрасли. Увеличение доли MOL в NIS может положительно сказаться на консолидированной EBITDA группы, однако, необходимо учитывать геополитические риски, связанные с инвестициями в регионе. Газпром и Транснефть, как ключевые игроки российского энергетического сектора, незначительно скорректировались после роста. Анализ динамики цен на нефть Brent показывает корреляцию с акциями данных компаний, что указывает на их чувствительность к колебаниям цен на энергоносители.