Стираем следы: Как обеспечить надежность и ответственность больших языковых моделей

В статье рассматриваются современные методы ‘забывания’ данных в больших языковых моделях и связанные с этим вызовы, необходимые для защиты конфиденциальности и повышения надежности.

Почему фонд вышел из BRSL и куда инвестировал

Согласно отчету, поданному в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC), фонд 1060 Capital продал всю свою долю в Brightstar Lottery в третьей четверти. Сделка включала 307 200 акций, что составляло 9,8% от управляемых активов фонда (AUM) на июнь 2025 года. Такой шаг, несомненно, говорит о переоценке рисков, связанных с долгосрочной перспективой компании в условиях ужесточения нормативных требований к лотерейному сектору.

Ловушка для фейков: как ИИ проверяет новости на правдивость

Система FactGuard, состоящая из модулей извлечения признаков на основе больших языковых моделей и адаптивного объединения этих признаков с содержанием новостей посредством механизма кросс-внимания, обеспечивает классификацию новостных статей, а последующая дистилляция знаний позволяет создать облегченную версию FactGuard-D, функционирующую без использования больших языковых моделей.

Новая система FactGuard использует возможности искусственного интеллекта и здравый смысл для надежного выявления ложных новостей, минимизируя влияние стилистических особенностей и повышая точность проверки фактов.