Охота на уязвимости в кибер-физических системах: новый подход

РампоНН представляет собой комплексную структуру, предназначенную для эффективной обработки и анализа данных, позволяющую создавать надежные и адаптивные системы, способные функционировать в динамично меняющихся условиях.

Исследователи разработали инновационную систему обнаружения уязвимостей, сочетающую нейронные сети и анализ достижимости для повышения эффективности тестирования сложных кибер-физических систем.

Глубина Иллюстратора: Как нейросети учатся видеть слои в изображениях

Модель определяет глубину иллюстрации - упорядоченную структуру композиционных слоёв, отражающую логику построения изображения художником, что применимо к иллюстрациям, живописи и даже реалистичным изображениям и позволяет решать задачи векторизации, интуитивного редактирования, генерации векторной графики по тексту и создания трёхмерных рельефов.

Новый подход позволяет алгоритмам понимать структуру изображений как набор отдельных слоев, открывая возможности для более точной векторизации и редактирования.