Денис Аветисян 
В статье рассматривается комплексный подход к решению проблемы неопределенности, возникающей при работе сложных систем, управляемых большими языковыми моделями и взаимодействующими агентами.
Согласно этим источникам, Nvidia, некогда производитель графических ускорителей, претерпела метаморфозу, подобную алхимическому превращению свинца в золото. В последнем квартале, именуемом в их летоисчислении «фискальным 2026», их доходы вознеслись на 73% – цифра, напоминающая рост башни в бесконечном лабиринте. Чистая прибыль, согласно тем же отчетам, увеличилась на 82%, что вызывает ощущение дежавю, будто мы уже видели эти числа, отраженные в бесчисленных зеркалах.
![Введение параметра температуры в алгоритм [latex]\text{binary-argmax}@k[/latex] позволяет перейти от решений, лежащих вне гиперплекса в [latex]\mathbb{R}^3[/latex] при [latex]k=1[/latex], к внутренним решениям, формируя стандартный симплекс в многомерном пространстве, где при [latex]k=2[/latex] в [latex]\mathbb{R}^4[/latex] решение располагается на поверхности октаэдра.](https://arxiv.org/html/2602.23336v1/2602.23336v1/x1.png)
В статье представлен инновационный метод дифференцируемой оптимизации, позволяющий более эффективно обучать модели машинного обучения.
Они везде. Везде, где есть электричество и интернет. И это, знаете ли, не мелочь. Искусственный интеллект им, конечно, помогает. Как и всем, но у них больше денег, чтобы его развивать. Так что получается, что они становятся еще больше. И это, как ни крути, влияет на рынок.
В то же время, ряд компаний, традиционно считающихся лидерами в области ИИ, зафиксировали значительное снижение стоимости акций по сравнению с их максимальными значениями за год: