Звучит как мозг: Как нейросети учатся понимать слух

В ходе обучения модели EnCodecMAE на наборе данных NH2015 наблюдается эволюция сходства между представлениями аудио и мозговой активности, соответствующих первичным и задним слуховым областям, при этом сглаживание кривых, выполненное с использованием фильтра Савицкого-Голея с окном 10 и полиномом 3-й степени, позволяет визуализировать динамику этого сходства в каждой слое модели на протяжении первых 100 тысяч шагов предварительного обучения.

Новое исследование показывает, что современные аудиомодели все больше отражают принципы работы человеческого слуха, что подтверждает связь между эффективностью и нейроподобностью.

Прогноз энергии будущего: KNN и временные ряды на службе возобновляемых источников

Прогнозируемый сценарий демонстрирует, что доля возобновляемых источников энергии в общем объеме производства электроэнергии может значительно варьироваться, отражая потенциальную траекторию энергетического перехода и зависимость от принятых политических решений.

Новое исследование демонстрирует, как методы машинного обучения позволяют повысить точность прогнозирования выработки энергии из возобновляемых источников в Китае.

Голос Нации: Анализ Социальных Проблем с Помощью Искусственного Интеллекта

Общий балл тональности варьируется в зависимости от языка, отражая различия в эмоциональной окраске текстов на разных языках.

Новое исследование демонстрирует возможности современных моделей обработки языка для выявления общественных настроений и проблем в социальных сетях, включая анализ данных на языках южноафриканских народов.

Искусственный интеллект и новые фронты мировой политики

Статья исследует, как вовлечение разработчиков и специалистов по ИИ в процессы критической рефлексии и коллективные действия может стать ключевым фактором в управлении геополитическими рисками, связанными с развитием искусственного интеллекта.