Табличные модели: когда достаточно «из коробки», а когда нужна настройка

Новое исследование показывает, что хотя предварительно обученные табличные модели демонстрируют впечатляющие результаты сразу после установки, тонкая настройка может принести ощутимую пользу в зависимости от архитектуры и данных.


