Денис Аветисян 
Вчера, после закрытия торгов, Coursera поделилась результатами первого квартала, и, признаться, реакция рынка была… сдержанной. Если говорить прямо, то рынок не был в восторге. В результате, акции компании, словно потерявшие интерес к учебе, снизились примерно на 28% с начала года. Что ж, бывает и не такое, как говорится.
Предмет наших наблюдений – Foundayo, первая таблетка от ожирения, получившая благословение от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA). Ожидания были велики, подпитываемые успехом Zepbound, инъекционного препарата, который, словно опытный куртизан, покорил сердца (и кошельки) потребителей. Но, как гласит старая пословица, надежда умирает последней, а иногда и вовсе не приходит.
Новое исследование показывает, что автоматическая оптимизация инфраструктуры вокруг больших языковых моделей значительно повышает их эффективность и превосходит ручную настройку.
Последний отчет о прибылях и убытках говорит о том, что компания делает шаги вперед. Однако, как и в любом сложном механизме, здесь есть детали, которые заставляют прищуриться, словно от яркого солнца.
![Функция потерь [latex] (2) [/latex] при [latex] p=1 [/latex], [latex] X=\mathbf{1}_{n} [/latex], [latex] n=20 [/latex], и [latex] a_{0}=b_{0}=1 [/latex], демонстрирует, что при отсутствии сигнала оптимальное значение [latex] d_{1} [/latex] стремится к бесконечности, что соответствует уменьшению [latex] \theta_{1} [/latex] до нуля, в то время как при наличии сигнала функция потерь минимизируется внутри определенного диапазона, что указывает на зависимость оптимального решения от силы сигнала.](https://arxiv.org/html/2604.21009v1/figures/loss1d.png)
Исследование предлагает эффективный алгоритм для байесовского отбора переменных, основанный на методах оптимизации разности выпуклых функций.