Государственные облигации становятся цифровыми: новая одержимость Уолл-стрит?

Корпорация Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC) заключила партнерство с Digital Asset и сетью Canton Network. Потому что ничто так не говорит о «доверии», как передача облигаций на сумму 10 триллионов долларов блокчейн-стартапу 🚀.

Распознавание Угроз: Новый Подход к Классификации Отчетов о Безопасности

Исследователи представляют SEBERTIS — фреймворк, позволяющий более точно классифицировать сообщения об уязвимостях, фокусируясь на смысловом содержании, а не на поверхностных признаках.

Вы не поверите, что Bitcoin сделал на этот раз 😳

Криптотрейдеры? Полностью в замешательстве. Что уже говорит о многом, потому что большинство из них думали, что «blockchain» – это новый вид йоги. 🧘‍♂️ Но теперь BTC колеблется больше, чем настроение моей бывшей, и никто не знает, что делать. Отлично.

Умный помощник фермера: Искусственный интеллект на службе продовольственной безопасности

Архитектура AgroAskAI, представленная на рисунке, демонстрирует многоагентный подход к решению задач в сельском хозяйстве, позволяющий распределить сложность и обеспечить более гибкое и эффективное взаимодействие между различными компонентами системы.

Новая платформа AgroAskAI предоставляет мелким фермерам по всему миру персонализированные рекомендации и поддержку в принятии решений, адаптируясь к меняющемуся климату.

Взгляд сквозь время и частоту: Новый подход к анализу временных рядов

Архитектура FUsAD предполагает разделение входных временных рядов на фрагменты с добавлением позиционных вложений, после чего они обрабатываются модулем ASM, использующим преобразования Фурье и вейвлетов для анализа во временной и частотной областях и адаптивной фильтрации шумов, а затем уточняются в модуле IFM посредством интерактивной свертки и функций активации, что в совокупности позволяет получить многозадачное представление данных через последовательные слои и линейный слой.

Исследователи предлагают унифицированную модель FusAD, объединяющую анализ во временной и частотной областях с адаптивной фильтрацией шумов для повышения точности прогнозирования и обнаружения аномалий.