Будет ли биржа взлетать в 2026? ФРС радует инвесторов.

Слабость на рынке труда заставила Федеральную резервную систему снизить процентные ставки на декабрьской встрече. Но это было лишь начало. Основной сюрприз — повышение прогноза роста ВВП до 2,3% в 2026 году, что похоже на попытку убедить солнце, что оно не обязано светить каждый день. (Интересно, как они считали это? С помощью калькулятора или просто в уме, как в старые добрые времена?)

Искусственный интеллект против фишинга: слабые места и уязвимости

Обзор LLM-PEA демонстрирует интеграцию больших языковых моделей для улучшения процесса оценки, предлагая комплексный подход к анализу и оптимизации.

Новое исследование демонстрирует, что, несмотря на высокую точность в обнаружении фишинговых писем, современные языковые модели подвержены сложным атакам и манипуляциям.

Оптимизация нейросетей для граничных устройств: поиск эффективных архитектур

Предлагаемая система автоматического нейронного поиска архитектур (AEBNAS) структурирована в три этапа: кодирование архитектур с возможностью раннего выхода в пространство поиска, точная настройка порогов этих выходов и определение целей оптимизации для алгоритма поиска, балансирующих между точностью и количеством операций MAC для спроектированных архитектур с ранним выходом.

Новый подход к поиску архитектур нейронных сетей позволяет значительно повысить их эффективность и снизить задержки для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.

Прогнозирование временных рядов: смягчение рисков и повышение точности

Система SoTra генерирует непрерывные категориальные прогнозы, преобразуя вероятностные распределения, предсказанные на каждом шаге авторегрессии, в мягкие векторные представления, что позволяет создавать полностью дифференцируемые траектории и декодировать точечные прогнозы путём минимизации ожидаемого риска на основе специфичной для задачи матрицы ошибок, отказавшись от необходимости дискретизации и стандартных метрик расстояния.

Новый подход к прогнозированию временных рядов позволяет снизить влияние смещения экспозиции и оптимизировать решения в критически важных областях, таких как клиническая поддержка.