Память о безопасности: Как не допустить деградации моральных принципов у больших языковых моделей

При стандартной тонкой настройке предварительно обученной языковой модели происходит катастрофическое забывание ранее достигнутой безопасности, возвращая её к небезопасному поведению, усугубляемому при наличии вредоносных данных пользователя, в то время как адаптированные подходы непрерывного обучения позволяют сохранить безопасность модели даже в условиях как чистых, так и отравленных пользовательских данных.

Новое исследование показывает, что методы непрерывного обучения позволяют сохранить этичность больших языковых моделей даже при обучении на потенциально опасных данных.

Конфиденциальность данных пациентов: новый подход к защите в IoT-системах здравоохранения

Защита данных здравоохранения достигается посредством дифференциальной приватности и технологии блокчейн, обеспечивая как конфиденциальность, так и целостность информации.

Исследование предлагает многоуровневую архитектуру IoT-Edge-Cloud, объединяющую дифференциальную приватность и блокчейн для обеспечения безопасности данных и оптимизации времени отклика в медицинских учреждениях.

3 Глобальные Прогнозы Рынка 2026

Сравнение графика ниже показывает, что крупные оборонные компании, включая Lockheed Martin (LMT +1.13%), неожиданно отстали от рынка в последние годы. RTX чуть-чуть вырвалась вперёд, но это, возможно, связано с восстановлением авиаперевозок в её коммерческой аэрокосмической деятельности. (Вселенная, как известно, любит иронию — вроде бы войны и геополитические конфликты должны стимулировать военные расходы, а вместо этого мы получаем… неожиданность.)