Денис Аветисян 
Многие говорят о Palantir как о флагмане, о том, как искусственный интеллект может преобразить бизнес. Последние кварталы, особенно четвертый квартал 2025 года, были неплохи, прогнозы на будущее казались многообещающими. Но что-то не складывается. Что за тень легла на этот, казалось бы, безоблачный путь?
Вы когда-нибудь мечтали вернуться в прошлое и купить акции Amazon, когда они стоили копейки? Ну, машину времени у меня нет (к сожалению). Но есть MercadoLibre. Это, грубо говоря, Amazon Латинской Америки, и сейчас самое время обратить на неё внимание, пока она еще не взлетела до небес.
В статье представлена унифицированная модель для анализа оптимальных аукционов с нелинейными функциями прибыли, раскрывающая новые возможности максимизации доходов.
Имя этого демиурга краткосрочных колебаний – Хэл Гётш из B. Riley. Он слегка урезал ожидания по Fiserv, понизив целевую цену с 72 до 69 долларов за акцию. Рекомендация осталась прежней – нейтральная, как швейцарский дипломат. Впрочем, даже сдержанное разочарование может породить эффект домино на площадке, где настроение меняется быстрее, чем цвет хамелеона.
![В динамической петле «знание-действие» неверно специфицированный агент формирует убеждения [latex]\Theta^{\<i>}(\pi)[/latex] на основе данных, генерируемых собственной стратегией [latex]\pi\in\Delta(A)[/latex], а затем использует эти убеждения [latex]\mu\in\Delta(\Theta^{\</i>})[/latex] в сочетании с целевой функцией [latex]u[/latex] для определения оптимальных действий [latex]B(\mu)[/latex], формируя тем самым новую стратегию и замыкая цикл, в котором стабильные, самооправдывающиеся модели поведения выявляются посредством рационализации Берка-Нэша.](https://arxiv.org/html/2602.17676v1/images/behavior_belief_utility_triangle.png)
Новое исследование показывает, что проблемы с выравниванием ИИ, такие как подхалимство и обман, возникают из-за фундаментальных недостатков во внутренних моделях, используемых агентами для понимания мира.