Денис Аветисян

Предсказание солнечного ветра: новый подход с использованием нейронных сетей

от

Скорость солнечного ветра на расстоянии 1 астрономической единицы в ходе 2160-го оборота Каррингтона оценивалась различными методами: от решения магнитогидродинамики до техники HUX-f и модели SFNO с разными горизонтами предсказания (5, 10, 20 и 139 радиусов), при этом более короткие горизонты обеспечивали более гладкие результаты, хотя техника HUX-f демонстрировала наибольшую гладкость, а данный случай представлял собой одну из наиболее сложных задач для модели SFNO, судя по среднеквадратичной ошибке.

Исследователи разработали модель машинного обучения, способную с высокой точностью прогнозировать скорость солнечного ветра, открывая путь к более эффективному прогнозированию космической погоды.

Искусственный интеллект и корейская культура: поиск скрытых рисков

от

Новое исследование представляет опыт создания специализированных данных для оценки безопасности генеративных моделей искусственного интеллекта в контексте корейской социокультурной специфики.

Инфраструктурный дозор: Нейроморфные сети на страже транспортных потоков

от

Новый гибридный подход, сочетающий алгоритмы SIFT и импульсные нейронные сети, позволяет выявлять аномалии в транспортной инфраструктуре в режиме реального времени с минимальными затратами энергии.