Денис Аветисян

Умное управление воздухоразделительной установкой: обучение с подкреплением и модели Купмана

от

Обучение модели Купмана сквозным методом позволяет реализовать эффективное прогнозирующее управление (eNMPC), обеспечивая комплексный подход к динамическому управлению системами.

Новый подход к управлению крупномасштабными промышленными процессами, сочетающий возможности обучения с подкреплением и моделирования Купмана для повышения эффективности и соблюдения ограничений.

Улучшение ответов больших языковых моделей: новый подход к сегментной настройке

от

Для обеспечения соответствия и безопасности, методология STARS итеративно оценивает и отбраковывает промежуточные варианты ответа, направляя модель к полезному результату путем раннего исключения нежелательных траекторий, таких как вредные предложения или общие отказы.

Исследователи предлагают эффективный алгоритм для повышения согласованности и качества генерируемых текстов без дорогостоящей переподготовки модели.

Искусственный интеллект на грани: Эффективный вывод больших языковых моделей

от

Схема одноточечного сжатия в сочетании с промежуточным выводом языковой модели демонстрирует возможность деконструкции и последующей реконструкции данных, раскрывая потенциал для манипулирования информацией на базовом уровне.

Новый подход позволяет развернуть мощные модели искусственного интеллекта на устройствах с ограниченными ресурсами, открывая возможности для мгновенного доступа к передовым технологиям.