Когда инфраструктура говорит с финансами: как AI оптимизирует облачные расходы
Как AI-агент, использующий большие языковые модели и GraphQL, объединяет данные из разных источников для автоматизации оптимизации облачных расходов.
Денис Аветисян
Когда простота побеждает сложность: эффективное обнаружение аномалий в промышленных данных
Как комбинация Random Forest и XGBoost, обученных на сегментированных временных рядах, демонстрирует превосходство над более сложными подходами в задачах промышленной аналитики.
Когда рынок меняется: как понять и адаптировать модели прогнозирования рисков
Как интерпретируемые вероятностные правила помогают выявлять причины изменений в финансовых данных и корректировать модели машинного обучения.
Аналитический обзор рынка (02.11.2025 11:32)
Акции Газпрома демонстрируют положительную динамику. Согласно последним отчетам, EBITDA за последние три месяца выросла на 5.2% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, достигнув 1.8 трлн рублей. Мультипликатор P/E на текущий момент составляет 8.5, что указывает на потенциальную недооцененность акций. Соотношение Debt/Equity находится на уровне 0.45, что свидетельствует о консервативной финансовой политике компании. Ключевым фактором роста является стабильный спрос на газ и реализация новых проектов.
Когда задачи не требуют данных: как нейросети учатся без обучения
Обзор новой области исследований, где нейронные сети решают задачи, используя лишь один экземпляр проблемы, без необходимости в традиционных обучающих данных.