Падение Microsoft: Эхо в Кремниевой Долине

На этой неделе акции гиганта программного обеспечения упали более чем на 7%, согласно данным S&P Global Market Intelligence. Падение, как тихий шепот, пронеслось по торговым залам, и каждый трейдер задавался вопросом: что же случилось?

Фигма против Adobe: Бесовский анализ

Итак, перед нами две компании. Одна – старый, устоявшийся домострой, с вековыми традициями и бесчисленными подмастерьями. Другая – дерзкий стартап, полный юношеского задора и непостижимых идей. Инвестировать в Adobe – это все равно что купить хорошую русскую печь. Надежно, тепло, но немного скучно. А Figma – это нечто вроде летающего корабля. Рискованно, захватывающе, но вполне возможно, что развалится в воздухе.

ETFs: Что выбирают на Robinhood

Robinhood, конечно, молодцы. Они сделали так, чтобы торговать стало бесплатно. И теперь все смотрят, что там покупают эти ребята. Список у них есть. Топ-100. И вот мы сейчас посмотрим на пять ETF из этого списка. Что ж, начнём. Так уж вышло.

Обучение в Неизвестности: Алгоритм Томпсона для Стохастических Игр

Новое исследование предлагает эффективный алгоритм обучения с подкреплением для игр с неполной информацией и случайными факторами, позволяющий игрокам адаптироваться к неизвестным параметрам среды.

Эволюция без задач: Новый подход к адаптивной оптимизации

Методы MetaBBO учатся мета-стратегиям на основе распределения задач, но полагаются на разработанные вручную тренировочные данные, в то время как предлагаемая система осуществляет адаптивное обучение параметров, используя самогенерируемые данные оптимизации, что позволяет избежать зависимости от конкретного распределения задач.

Исследователи представили алгоритм ABOM, способный самостоятельно совершенствовать стратегии оптимизации, не требуя предварительного обучения на специализированных задачах.