Наука

Исследователи объединили мощь динамических моделей и искусственного интеллекта для создания более точной системы прогнозирования траекторий тропических циклонов.

В новой работе представлена методика прогнозирования поведения больших групп автономных агентов в условиях противостояния, учитывающая потери и динамику перемещения.

Новый метод фильтрации позволяет более эффективно реконструировать траектории частиц в турбулентных потоках, особенно в условиях прерывистой динамики.

В статье представлена инновационная статистическая модель, позволяющая учитывать сложные взаимосвязи между переменными и скрытыми факторами при исследовании данных, собранных во времени.

Новый бенчмарк ConstraintBench позволяет оценить способность современных нейросетей к решению задач оптимизации с учётом заданных ограничений.