Новое исследование показывает, что современные модели обработки естественного языка значительно повышают точность и расширяют возможности измерения неопределенности в экономической политике, позволяя получать более надежные и всесторонние оценки.
Исследователи продемонстрировали, как злоумышленники могут использовать специально разработанные атаки для искажения прогнозов финансовых временных рядов.
В статье рассматривается, как искусственный интеллект и онтологии трансформируют традиционный анализ видов и последствий отказов (FMEA) для повышения надежности сложных систем.
Новое исследование показывает, что универсальные модели временных рядов изначально уступают традиционным финансовым моделям прогнозирования, однако их эффективность резко возрастает при предварительной адаптации к финансовым данным.
В статье представлена инновационная гибридная нейронная сеть с обучением с подкреплением, позволяющая повысить точность прогнозирования поведения динамичных рынков.