Единое искажение – иной ответ: взлом логики мультимодальных моделей

Злоумышленник, внедряя возмущение в визуальный поток, поступающий от камеры, способен перехватить цепь принятия решений мультимодальной большой языковой модели (MLLM), заставляя транспортное средство следовать заранее заданному маршруту на основе семантики измененного изображения.

Исследователи показали, что достаточно одного, тщательно подобранного изменения изображения, чтобы заставить современные визуальные модели давать совершенно иные ответы.

Искусственный интеллект на страже энергосистем: от моделирования до проектирования

Новый подход использует возможности больших языковых моделей для автоматизации оценки устойчивости энергосистем и разработки оптимальных нейросетевых архитектур.

Прогнозирование волатильности Bitcoin: новый взгляд на возможности градиентного бустинга

Прогнозы точек реверсии для биткоина демонстрируют вариативность оценок, отражая присущую этому активу волатильность и сложность долгосрочного планирования.

Исследование демонстрирует эффективность моделей градиентного бустинга LightGBM для точного прогнозирования колебаний цены Bitcoin, превосходя традиционные методы.