Новый подход к прогнозированию траекторий и оценке рисков позволяет создать более надежную и адаптивную систему предупреждения о столкновениях в сложных дорожных ситуациях.
Новый отчет анализирует текущее состояние технических и организационных мер по управлению рисками, связанными с развитием все более мощного искусственного интеллекта.
В статье рассматриваются передовые алгоритмы глубокого обучения, позволяющие оперативно выявлять очаги возгорания на ранних стадиях.
Исследователи предлагают инновационную схему «прогнозирование-размытие-уточнение», позволяющую повысить точность прогнозов временных рядов за счет более эффективного моделирования шума.
Новый подход использует возможности больших языковых и мультимодальных моделей для повышения надежности систем, управляемых искусственным интеллектом.