Модели мира: Новый горизонт в здравоохранении

Мировые модели в здравоохранении кодируют многомодальные клинические данные в латентное состояние, предсказывают динамику этого состояния с помощью $p(s\_{t+1}\mid s\_{t},a\_{t})$ и используют эти прогнозы для решения задач в области визуализации, электронных медицинских карт, разработки лекарств, хирургической робототехники и цифровых двойников, при этом обучение предсказателя $f\_{\theta}$ основано на сопоставлении контекстных и целевых эмбеддингов $E\_{\mathrm{ctx}}(x\_{\mathrm{ctx}})$ и $E\_{\mathrm{tgt}}(x\_{\mathrm{tgt}})$ в рамках JEPA-подобной оптимизации.

В статье рассматривается перспективное направление в области искусственного интеллекта, позволяющее не просто предсказывать, но и моделировать клинические сценарии и планировать вмешательства.

Предвидеть, чтобы предотвратить: Интеллектуальное обслуживание инфраструктуры

Интегрированная система диагностики и обслуживания транспортных средств и путей, собирающая сырые данные с датчиков, обрабатывает их и передает в децентрализованную сеть реестра для безопасного обмена и анализа, что позволяет формировать рекомендации по техническому обслуживанию и отображать их на панели управления для заинтересованных сторон.

Новые подходы к предиктивному обслуживанию объединяют данные с датчиков, машинное обучение и технологии блокчейн для повышения надежности и безопасности транспортных систем.

Искусственный интеллект на страже эффективности: автоматизация рабочих процессов в здравоохранении

В статье рассматривается, как интеграция искусственного интеллекта в систему Workday ERP позволяет оптимизировать и ускорить бизнес-процессы в медицинских учреждениях.