Исследователи разработали усовершенствованную систему глубокого обучения, способную более эффективно выявлять и классифицировать гамма-всплески, несмотря на ограниченность данных и сложность их спектрально-временных характеристик.
Новое исследование показывает, что попытки защитить финансовые данные от предвзятости при использовании больших языковых моделей неизбежно приводят к потере ценной информации.
Новое исследование предлагает математический подход к анализу и смягчению проблемы «галлюцинаций» — ложных утверждений, генерируемых современными нейросетевыми языковыми моделями.
Исследователи предложили инновационный метод прогнозирования динамических систем, сочетающий в себе принципы резервуарных вычислений и многомасштабный анализ временных рядов.
Новая система, основанная на искусственном интеллекте, предоставляет актуальную информацию о рынке труда IT-специалистов во Вьетнаме, помогая соискателям и рекрутерам принимать взвешенные решения.