Искусственный интеллект в здравоохранении: скрытая угроза отравленных данных

Новое исследование демонстрирует высокую уязвимость систем искусственного интеллекта, используемых в медицине, к атакам с использованием специально подготовленных данных.

Воссоздавая прошлое: Искусственный интеллект для анализа ДТП

Новая система, основанная на многоагентном подходе, позволяет с высокой точностью реконструировать события, предшествующие дорожно-транспортным происшествиям, превосходя возможности человека в сложных ситуациях.

Адаптация языковых моделей слой за слоем: новый подход к финансовому NLP

Адаптивная ансамблевая настройка слоёв (LAET) позволяет выборочно обновлять лишь наиболее эффективные слои нейронной сети, сохраняя остальные замороженными, что существенно снижает вычислительные затраты по сравнению с полной настройкой, при этом превосходя по производительности традиционные методы параметро-эффективной настройки (например, LoRA, DoRA), которые ограничиваются обучением небольших адаптерных модулей.

В статье представлена методика LAET, позволяющая оптимизировать небольшие языковые модели для задач финансового анализа с эффективностью, сравнимой с более крупными аналогами.