Наука

Графовые нейросети на службе кибербезопасности: новый подход к обнаружению атак

от

В рамках разработанной платформы GraphFaaS, вычислительная нагрузка распределяется между тремя ключевыми этапами: построением графа, серверным внедрением узлов и серверным выводом графовых нейронных сетей, что позволяет эффективно масштабировать и оптимизировать обработку графовых данных.

Исследователи предлагают масштабируемую серверную архитектуру для графовых нейронных сетей, способную в реальном времени выявлять вторжения и противостоять пиковым нагрузкам.

Разрешение Космологического Парадокса: Нейросети на Службе Тёмной Энергии

от

В рамках модели Тсаллиса голографической тёмной энергии, реконструкции параметра Хаббла $H(z)$ с использованием нейронных сетей показывают, что незначительные изменения параметра Тсаллиса $\delta$ (в диапазоне от 1.0 до 1.4) приводят к существенным различиям в эволюции расширения Вселенной, что подтверждается данными космических хронометров и позволяет выделить диапазоны красного смещения, наиболее чувствительные к проверке данной космологической модели.

Новое исследование применяет методы машинного обучения для изучения модели тёмной энергии и поиска решения проблемы несоответствия в оценке скорости расширения Вселенной.