Оптимизация работы операционных: новый подход к совместному использованию коек
![Разница между оптимальным и фактическим значением, выраженная в процентах, демонстрирует зависимость от комбинаций параметров [latex]|M|[/latex] и [latex]|N|[/latex], что указывает на их значительное влияние на эффективность системы.](https://arxiv.org/html/2602.15269v1/x1.png)
Исследование предлагает математическую модель для повышения эффективности планирования операционных, основанную на принципах стохастического программирования и совместном использовании коек между различными отделениями.
![Оценка логарифмической правдоподобности показывает, что инициализация и тонкая настройка ансамблей на последнем слое превосходят обучение поверхностных ансамблей с нуля, при этом анализ логарифмической правдоподобности энергии и силы, усредненный по пяти наборам данных и трем случайным начальным значениям, демонстрирует значительное улучшение, особенно для материалов BMIM и [latex]\text{BaTiO}_3[/latex], где выделяются отдельные выбросы, указывающие на чувствительность подхода к конкретным свойствам материалов.](https://arxiv.org/html/2602.15747v1/x4.png)

![Исследование демонстрирует, как бесконечная решетка [latex]G \cong \mathbb{Z}^{2}[/latex] и конечное дерево [latex]G^{\prime}[/latex] позволяют определить окрестность вершины [latex]v[/latex] - [latex]H[/latex] или [latex]H^{\prime}[/latex] - включая её границу [latex]\partial H[/latex], [latex]\partial H^{\prime}[/latex] и внутреннюю область [latex]H^{\circ}[/latex], [latex]H^{\prime\circ}[/latex], раскрывая общие принципы анализа локальной структуры в различных типах графов.](https://arxiv.org/html/2602.15557v1/x2.png)