Наука

Прогноз энергии будущего: KNN и временные ряды на службе возобновляемых источников

от

Прогнозируемый сценарий демонстрирует, что доля возобновляемых источников энергии в общем объеме производства электроэнергии может значительно варьироваться, отражая потенциальную траекторию энергетического перехода и зависимость от принятых политических решений.

Новое исследование демонстрирует, как методы машинного обучения позволяют повысить точность прогнозирования выработки энергии из возобновляемых источников в Китае.

Голос Нации: Анализ Социальных Проблем с Помощью Искусственного Интеллекта

от

Общий балл тональности варьируется в зависимости от языка, отражая различия в эмоциональной окраске текстов на разных языках.

Новое исследование демонстрирует возможности современных моделей обработки языка для выявления общественных настроений и проблем в социальных сетях, включая анализ данных на языках южноафриканских народов.

Искусственный интеллект и новые фронты мировой политики

от

Статья исследует, как вовлечение разработчиков и специалистов по ИИ в процессы критической рефлексии и коллективные действия может стать ключевым фактором в управлении геополитическими рисками, связанными с развитием искусственного интеллекта.

Ускорение ионов на ударных волнах: новый взгляд с помощью нейросетей

от

После ударного фронта энергетический спектр в двухмерном параллельном случае ($M=10$) эволюционирует от максвелловского распределения к отчетливому нетепловому степенному закону, демонстрируя развитие нетепловых частиц во времени.

Исследователи применили методы глубокого обучения для анализа процессов ускорения ионов в нерелятивистских столкновениях, подтвердив теоретические модели и открыв перспективы для более эффективного моделирования.