Наука

Разработка модели глубокого обучения, способной оценивать вероятность дорожно-транспортных происшествий с учетом неопределенности.

В данной статье анализируется эффективность алгоритмов машинного и глубокого обучения, включая гибридные модели, для точного прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с диабетом на основе данных BRFSS.

Исследование предлагает инновационный подход к анализу финансовых рынков, используя принципы геометрии и стохастических процессов.

Исследование предлагает усовершенствованный подход к прогнозированию цен на углерод в рамках Европейской системы торговли выбросами.

Новый подход к оценке моделей машинного обучения, используемых для оценки кредитоспособности, с акцентом на понятность и прозрачность.