Наука

Исследователи предлагают метод адаптивной балансировки между использованием готовых данных и обучением в реальном времени для повышения эффективности и стабильности алгоритмов.

Регуляризация Q3R позволяет уменьшить размер больших моделей, сохраняя при этом высокую производительность.

Новый взгляд на забывание в машинном обучении как на фундаментальное явление, определяющее динамику обучения и эффективность моделей.

Новый подход позволяет более точно определять характеристики населения, анализируя данные о перемещениях.

Новый подход к оценке кредитоспособности позволяет поддерживать точность и прозрачность моделей даже при изменении данных и характеристик заемщиков.