Визуальный анализ волатильности: новый подход к прогнозированию финансовых рынков

В глубокой архитектуре Vision Transformer слой многослойного перцептрона (MLP) в стандартной модели Transformer повторяется, что позволяет системе обрабатывать визуальные данные с повышенной детализацией и эффективностью.

Исследование демонстрирует, как модели Vision Transformer могут эффективно извлекать информацию из данных об имплицитной волатильности для точного прогнозирования финансовых рынков.