Перейти к содержимому

КОРП-ДЕПО

  • Вход в систему
  • Маркет-мейкинг
  • Презентация
  • Виджеты
    • Градусник КОРП-ДЕПО
  • Что такое КОРП-ДЕПО

Наука

Надежная защита от рисков: новый подход к хеджированию опционов

05.11.2025 от Денис Аветисян

Оптимизация хеджирующих портфелей с опционами обеих сроков погашения – t₁ и T – посредством двойственных и мин-макс задач демонстрирует, что достигаемые пиковые PFEs и средние абсолютные ошибки напрямую связаны с выбранным методом оптимизации в рамках модели Блэка-Шоулза.

Исследование предлагает модель, не зависящую от конкретной модели ценообразования, для минимизации рисков при хеджировании сложных финансовых инструментов.

Рубрики Наука

Мыслим вместе с DistilQwen: Эволюция рационального мышления

04.11.2025 от Денис Аветисян

Процесс получения моделей рассуждений и вознаграждений DistilQwen включает в себя высокоуровневые этапы, позволяющие эффективно дистиллировать сложные модели и оптимизировать их для конкретных задач.

Новая серия моделей демонстрирует баланс между точностью рассуждений и вычислительной эффективностью для широкого спектра промышленных задач.

Рубрики Наука

Арабский финансовый анализ: новый подход к автоматическому реферированию

04.11.2025 от Денис Аветисян

Автоматическая генерация финансовых новостей на арабском языке стала возможной благодаря модели FinAraT5, открывая новые возможности для обработки и распространения финансовой информации.

Представлен новый набор данных и методика, значительно улучшающие качество автоматического суммирования арабских финансовых новостей.

Рубрики Наука

Угадывая уровень угрозы: Машинное обучение в дизайне настольных ролевых игр

04.11.2025 от Денис Аветисян

Применение стандартных классификаторов к задаче ординальной регрессии демонстрирует возможность эффективного моделирования упорядоченных зависимых переменных, расширяя возможности анализа за рамки традиционной классификации и регрессии.

Как искусственный интеллект помогает создавать сбалансированные приключения для любителей Dungeons & Dragons и Pathfinder.

Рубрики Наука

Обучение языковых моделей: новый подход к выбору информации

04.11.2025 от Денис Аветисян

Эксперименты с различными порядками целевых токенов при обучении нейронных сетей – от NanoGPT (0.09M параметров) для сложения и GPT-2-mini (2.67M параметров) для умножения, до Qwen-2.5-1.5B-Instruct для классификации токсичных комментариев и GPT-2-small (137M параметров) для генерации текста на WikiText-2 – демонстрируют, что порядок подачи данных оказывает существенное влияние на скорость обучения (максимальная точность и её ранг среди всех перестановок) и, следовательно, на эффективность системы, указывая на возможность

Исследование предлагает стратегию обучения, фокусирующуюся на предсказании наиболее информативных токенов для повышения эффективности обработки языка.

Рубрики Наука
Старые записи
Новые записи
← Назад Страница1 … Страница157 Страница158 Страница159 … Страница168 Следующая →
© 2026 КОРП-ДЕПО • Создано с помощью GeneratePress