Наука

Озеро данных будущего: надежность ИИ в эпоху агентов

от

Самовосстанавливающиеся конвейеры обеспечивают надежность за счет итеративного цикла ReACT, развернутого в агентском хранилище данных, где верификатор выполняет предварительную проверку действий агента, а окончательное подтверждение осуществляется человеком посредством стратегии ветвления и слияния.

Новая архитектура ‘Агентное озеро данных’ объединяет принципы транзакционной обработки с современными данными, обеспечивая безопасную параллельную работу и эффективное управление данными.

Как слухи распространяются: новый подход к анализу и предотвращению дезинформации

от

Система CausalMamba объединяет кодировщики Mamba и GCN для обработки входных цепочек распространения, формируя единое представление, которое затем используется для совместной классификации слухов и обнаружения причинно-следственных связей посредством многозадачной оптимизации.

Исследователи разработали инновационную систему, позволяющую не только выявлять ложные сообщения, но и понимать механизмы их распространения в социальных сетях.

Модели мира: Новый горизонт в здравоохранении

от

Мировые модели в здравоохранении кодируют многомодальные клинические данные в латентное состояние, предсказывают динамику этого состояния с помощью $p(s\_{t+1}\mid s\_{t},a\_{t})$ и используют эти прогнозы для решения задач в области визуализации, электронных медицинских карт, разработки лекарств, хирургической робототехники и цифровых двойников, при этом обучение предсказателя $f\_{\theta}$ основано на сопоставлении контекстных и целевых эмбеддингов $E\_{\mathrm{ctx}}(x\_{\mathrm{ctx}})$ и $E\_{\mathrm{tgt}}(x\_{\mathrm{tgt}})$ в рамках JEPA-подобной оптимизации.

В статье рассматривается перспективное направление в области искусственного интеллекта, позволяющее не просто предсказывать, но и моделировать клинические сценарии и планировать вмешательства.