Как использование информации о вероятности возврата к среднему в финансовых временных рядах значительно повышает эффективность агента обучения с подкреплением, предназначенного для оптимальной торговли.
Как комбинация современных трансформеров и традиционных алгоритмов машинного обучения позволяет достичь рекордной точности в определении эмоциональной окраски текста.
Как современные языковые модели, дополненные поиском релевантной информации, повышают эффективность анализа уязвимостей и реагирования на киберугрозы.
Исследование трех методов стохастической оптимизации для управления рисками и повышения эффективности агрегаторов потребительских энергетических ресурсов на рынке электроэнергии.
Как объединение графовых нейронных сетей и трансформеров, работающих в облаке, позволяет точнее прогнозировать транспортные потоки, учитывая внешние факторы.