Исторически, понимание инвестиционной стратегии опиралось на методы, такие как анализ доходности и анализ структуры портфеля. Эти подходы предоставляли лишь моментальные снимки, не раскрывая динамику принятия решений и ограничивая прогностическую силу. Архитектура этих систем – попытка отложить хаос, но без понимания его источника, порядок оказывается хрупким.
Автор: Денис Аветисян В эпоху стремительного роста и кажущейся непредсказуемости, вопрос о месте криптовалюты в современной финансовой системе остается открытым. В работе «Cryptocurrency as an Investable Asset Class: Coming of Age», авторы осмеливаются утверждать, что мы наблюдаем рождение нового класса активов, однако, за этой кажущейся зрелостью скрывается глубокое противоречие: может ли система, построенная на криптографической … Читать далее
Автор: Денис Аветисян В эпоху, когда финансовые рынки демонстрируют всё большую сложность и непредсказуемость, традиционные методы анализа часто оказываются неспособны уловить тонкие закономерности, необходимые для эффективной инвестиционной стратегии. В своей работе ‘On Evaluating Loss Functions for Stock Ranking: An Empirical Analysis With Transformer Model’, исследователи сталкиваются с фундаментальным противоречием: как обеспечить не только точное предсказание … Читать далее
Автор: Денис Аветисян Долгое время инвесторы и аналитики сталкивались с проблемой точной оценки рисков портфеля, где упрощенные модели часто недооценивали истинную волатильность, особенно в условиях непредсказуемых рыночных колебаний. Прорыв, представленный в исследовании ‘Market-Based Variance of Market Portfolio and of Entire Market’, заключается в предложении нового подхода к оценке рыночной дисперсии, учитывающего влияние случайных изменений объемов … Читать далее
Автор: Денис Аветисян По иронии судьбы, в то время как автоматизация давно обещала освободить человека от рутинной работы, реальность оказывается куда сложнее: задачи, кажущиеся нам элементарными – здравый смысл, интуиция, умение адаптироваться к непредсказуемым ситуациям – оказываются самыми трудноуловимыми для машин. В исследовании «A theory-based AI automation exposure index: Applying Moravec’s Paradox to the US … Читать далее