Опасный онлайн: Как нейросети распознают травлю в испаноязычном интернете

Архитектура системы обнаружения кибербуллинга представлена, демонстрируя подход к выявлению и анализу агрессивного поведения в онлайн-среде.

Новое исследование демонстрирует, как алгоритмы глубокого обучения эффективно выявляют кибербуллинг в текстах на испанском языке, обеспечивая защиту от онлайн-агрессии.

Предсказание задержек поездов: новый подход на основе обучения с подражанием

Калибровочная кривая демонстрирует взаимосвязь между ожидаемыми и фактическими значениями, обеспечивая основу для оценки точности измерений и выявления систематических ошибок.

Исследователи предлагают инновационный метод прогнозирования задержек на железной дороге, используя алгоритмы обучения с подражанием и стохастическое моделирование.

Переключение состояний: как турбулентность COVID-19 повлияла на рынки

Результаты распределения активов за период с января 1980 по сентябрь 2020 года демонстрируют, что инвестор с коэффициентом относительной неприятия риска, равным трём, используя прогностические модели избыточной доходности - от простейших, основанных на регрессии (PLS, PCA), до комбинированных и исторических средних - показывает различную динамику накопленного капитала, причём модели, учитывающие переключение состояний рынка, демонстрируют иную производительность по сравнению с однофакторными подходами, а рецессии, отмеченные NBER, оказывают заметное влияние на эффективность инвестиционных стратегий, что особенно прослеживается к последнему кварталу 2019 года.

Новая модель переключения состояний, использующая инновационный Экономический Индекс, демонстрирует значительное улучшение результатов инвестиционного портфеля в условиях волатильности, вызванной пандемией.